Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

✍️ Президент РФ Владимир Путин поручил обеспечить применение ИИ при производстве и эксплуатации беспилотников

Работу поручено провести правительству РФ совместно с АНО "Платформа Национальной технологической инициативы" и Сбером. Отмечается, что поручение дано "в целях повышения автономности беспилотных воздушных судов".

🇷🇺 РАНХиГС: Москва, Московская область, Санкт-Петербург, Татарстан и Новосибирская область — лидеры по потенциалу создания технологий ИИ

На эту пятерку приходится около 66% всех исследовательских групп в сфере ИИ, 54% образовательных программ, 75% организаций-разработчиков, из них 55% – в Москве. Кроме того, в названных регионах сосредоточено 63% компаний, разрабатывающих программное обеспечение, 74% их работников и 83% выручки.

🤖 В Тульской области к 2030 году ИИ будут применять в 12 ключевых отраслях

По словам губернатора региона Дмитрия Миляева, ИИ уже работает в девяти проектах, включая здравоохранение, сельское хозяйство и дорожную отрасль. До конца 2025 года появятся еще четыре. До 2030 — в двенадцати ключевых отраслях по нацпроекту "Экономика данных и цифровая трансформация государства".

🛩 "Скайер ИТ" впервые внедрила цифровую платформу с ИИ для мониторинга строительных объектов на "Чебоксарском заводе силовых агрегатов"

Система обрабатывает и анализирует данные, полученные с беспилотных летательных аппаратов. Цифровая платформа позволяет анализировать ход реализации проекта, интенсивность работ, количество и тип задействованной строительной техники, а также выявлять отклонения от проектной документации.

📝 Ученые Smart Engines обучили ИИ распознавать трудночитаемые рукописные слова, такие как "шиншилла", без языкового контекста

Новая нейросеть не использует знаний о словах русского языка и учитывает только особенности сопряжения букв на изображении. Такой подход кардинально снижает вероятность галлюцинаций ИИ на редко встречающихся словах, включая имена собственные.

🇨🇳 Tencent выпустила «рассуждающую» ИИ-модель Hunyuan-T1

Модель «лучше захватывает большие текстовые фрагменты» — это позволяет ей «точнее» рассуждать и меньше галлюцинировать. Hunyuan-Т1 немного превосходит DeepSeek-R1, но уступает o1 от OpenAI в некоторых отраслевых тестах. Модель отвечает на английском, но понимает русский язык.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM