Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🛍 Исследователи Лаборатории ИИ и блока «Риски» Сбербанка в партнерстве с коллегами из Сколтеха разработали ИИ, который помогает лучше прогнозировать корзину покупок клиентов

Предложенная модель Lanet предсказывает действия клиентов и компаний, чьи исторические данные по аналогии можно представить в виде последовательности продуктовых корзин. Точное предсказание будущего поведения даёт бизнесу возможность в моменте принимать верные решения, снижая риски потери клиента.

👨‍💻 Высший колледж информатики НГУ развернул большую языковую модель для обучения программистов

Единая платформа базируется на опенсорсных решениях, таких как китайские Qwen и DeepSeek, и специализируется на написании кода. Предполагаемые сценарии использования включают создание небольших приложений, рефакторинг кода, поиск и устранение ошибок. Цель проекта — найти эффективные решения для интеграции нейросетей в обучение и в дальнейшем внедрить новые образовательные форматы.

📻 Исследователи ТГУ научили нейросеть оценивать качество отечественной электроники

Для обучения нейросети было использовано 1 500 эталонных и 10 000 дефектных изображений материалов и элементов радиоэлектронной аппаратуры. Использование нейросети позволило повысить скорость и точность диагностики, разработка превзошла мировые аналоги. Разработка уже используются в промышленности для дефектоскопии элементов РЭА и другого оборудования.

🇫🇷 Французский стартап Mistral AI планирует "в достаточно скором времени" выпустить ИИ-модели сильнее разработок китайской DeepSeek

CEO Mistral Артюр Менш рассматривает DeepSeek не как конкурента, а как полезного участника сообщества разработчиков программ с open source. Mistral также использует модель open source, позволяющую небольшим компаниям учиться друг у друга и улучшать свои технологии в отсутствие масштабного финансирования, как у OpenAI.

✖️ Чат-бот с ИИ Grok от стартапа Илона Маска xAI стал отвечать на запросы пользователей в постах в соцсети X

Grok уже был доступен в X по кнопкам в постах и на боковой панели. Теперь пользователи X могут задать Grok любой вопрос на основе опубликованного на платформе поста и получить в течение нескольких минут ответ.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM