Задача исследования состояла в разработке алгоритма по выявлению факта мошенничества и отслеживании за движением сбережений.
🪙 Ученые предложили оптимизировать обнаружение факта мошенничества при помощи использования алгоритма байесовской оптимизации и выбора переменных с нейтрософским неопределенным мягким набором.
📌 Нейтрософия - это направление в философии, изучающее происхождение, природу и совокупность нейтральностей. Такие методы исследования и анализа применяются в областях, где необходим анализ "размытых" данных, то есть о тех, о которых нельзя утверждать — истинны они или ложны, а также выработка на их основе правильных решений.
Если искусственному интеллекту задать корректный промпт с минимальными данными, то можно получить быстрый и качественный ответ. В нашей работе были использованы нейтрософия, теория вероятности, математическая статистика и экономические вычисления. Синергия этих методов в связке с ИИ позволяет быстро определить, человек снимает свои сбережения осознанно или под влиянием каких-то случайных факторов
— рассказал Загир Латипов, доцент кафедры физики Елабужского института КФУ.
🎓 В научный коллектив вошли представители шести вузов - КФУ, КАЛМГУ имени Б. Б. Городовикова, Ургенчского государственного университета имени Абу Райхана Беруни (Республика Узбекистан), КубГАУ имени И. Т. Трубилина, курского филиала Финансового университета при правительстве РФ, Инженерного колледжа Сиддхартхи Академии высшего образования Сиддхартхи (Индия).
✏️ Результаты исследования опубликованы в журнале International Journal of Neutrosophic Science.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться
#новостьдня