В рамках проекта необходимо найти молекулу, сочетающую антисептические и противовоспалительные свойства. Для этого специалисты «Инфамед К» создали датасет из известных молекул, зарегистрированных как лекарственные средства в соответствующих группах анатомо-терапевтическо-химической классификации .
С помощью ИИ-платформы «Синтелли» специалисты провели первичный скрининг, отобрав из миллионов вариантов 200 молекул. Затем, с учетом токсикологических характеристик и патентной чистоты соединений, были выделены 38 наиболее перспективных молекул. Платформа также позволила выполнить литературный поиск и ранжировать соединения, определив пути синтеза для шести лидеров списка.
Платформа «Синтелли» помогла предсказать масс-спектры и спектры ядерного магнитного резонанса синтезированных соединений, что упростило подтверждение их структуры и оценку чистоты.
Ключевая ценность «Синтелли» для нас заключается в значительном ускорении процесса разработки. Благодаря ее возможностям мы можем эффективнее отсеивать неподходящие молекулы, что позволяет существенно снизить затраты на исследования. Это даст нам возможность сосредоточиться на глубокой оптимизации перспективных соединений и быстрее перейти к этапу клинических испытаний
— сказал Константин Назаров, заместитель директора по производству, ООО «Инфамед К».
Разработка нового препарата зачастую занимает около 10 лет. С помощью платформы «Синтелли» компания «Инфамед К» надеется сократить этот процесс на 3-5 лет.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться
#новостьдня