Учёные Института нефти и газа СФУ исследовали возможность использования нечетких нейронных сетей для управления процессом производства биотоплива из биомассы. Такая интеллектуальная система позволит оперативно настраивать технологические параметры мобильных биотопливных станций в соответствии с требованиями заказчиков.
Нечеткие нейросети сочетают алгоритмы традиционных нейронных сетей и принципы нечеткой логики, что делает их перспективной технологией для создания адаптивных систем с функцией дообучения.
Мы постепенно движемся к созданию мобильной биотопливной станции - передвижной автономной установки для переработки диверсифицированного сырья в полезный продукт - компоненты биотоплива и/или синтетический газ. Именно для повышения мобильности, автономности функционирования такой установки возникла необходимость разработать интеллектуальную систему управления, способную подстраиваться под требования к продукции и характеристикам сырья. Она будет задавать параметры процесса, идущего в ядре мобильной технологической установки, с учетом требований того, кто эту установку эксплуатирует
— сообщил Владимир Бухтояров, заведующий лабораторией биотопливных композиций СФУ.
Исследование выполнено по заказу Министерства науки и высшего образования РФ на базе научной лаборатории биотопливных композиций СФУ, входящей в научно-образовательный центр "Енисейская Сибирь".
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться
#новостьдня