Национальный стандарт синтеза данных призван повысить доступность, безопасность и качество данных для развития ИИ в России.
Одна из главных задач стандарта — описать технологию создания конфиденциальных синтетических данных для развития технологий ИИ. В документе приведены математические доказательства того, что при выполнении рекомендаций стандарта можно синтезировать данные без риска нарушения конфиденциальности.
Национальный стандарт синтеза данных призван создать условия для прогресса в сфере искусственного интеллекта в нашей стране. Нехватка доступных исследователям данных часто представляет собой значительное препятствие для внедрения AI-технологий в различные отрасли экономики. В дополнение к этому ужесточение требований к защите личной и иной конфиденциальной информации создаёт дополнительные вызовы. Я уверен, что синтетические данные окажут важное влияние на развитие искусственного интеллекта
— Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка.
С вводом в действие национального стандарта синтеза данных будет обеспечена прозрачность процесса синтезирования, надёжность архитектуры и определены критерии качества данных. Синтетические данные становятся реальной альтернативой обезличенным данным, которые сегодня зачастую скованы излишними регуляторными ограничениями. При соблюдении требований приватности синтетические данные не несут в себе рисков и открывают прорывной путь к достижению целей по доступности данных, необходимых для обучения искусственного интеллекта. Надеемся, что с внедрением национального стандарта синтеза данных мы сможем обеспечить такие требования и ввести синтетические данные в широкий оборот в нашей стране
— Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных.
В этом году планируется утвердить проект предварительного национального стандарта в Техническом комитете по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164).
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться
#новостьдня