Специалисты разделили "речь" кашалотов на отдельные звуки, а затем научили нейросеть строить из них новые сигналы. Эти "слова" очень похожи на те, что издают морские млекопитающие. При этом нейросеть способна даже имитировать индивидуальные особенности "речи" определенного животного. Разработка поможет биологам в классификации кашалотов и их популяций.
Результатом стала нейросеть, которая может работать с высокочастотными сигналами и выдавать очень похожие щелчки определенного кашалота - с 10 - 12% отклонением от метрик. В перспективе данный метод можно использовать для генерации звуков любого животного, например, птиц. Для этого необходимо будет настроить алгоритм на обработку их голосовых данных
- пояснила доцент кафедры систем автоматизированного проектирования, старший научный сотрудник Молодежного научно-исследовательского института СПбГЭТУ "ЛЭТИ" Екатерина Копец.
Новая разработка ученых поможет улучшить понимание того, как производимые китами шумы влияют на передачу звука под водой. Кроме того, изучение голосовых сигналов помогает морским биологам классифицировать отдельные популяции китов.
🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ
#новостьдня