Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🏎 Российский гонщик Квят одержал победу над болидом с ИИ

Российский автогонщик Даниил Квят опередил болид, управляемый BB, на турнире "Супер-Формулы" в Японии. Заезд прошел на автодроме "Судзука". Ранее такой заезд прошел в апреле 2024 года, тогда Квят также одержал победу над машиной, управляемой ИИ.

🏆 В Калининграде определили победителей хакатона проекта "Цифровой прорыв. Сезон: ИИ"

Призовой фонд хакатона составил 10 млн. рублей. Призовой фонд каждого кейса составил 1 млн рублей. За первое место участники получают 500 тыс. рублей, за второе 300 тыс. рублей и за третье место 200 тыс. рублей. Среди призеров команды из Москвы, Санкт-Петербурга, Томска, Свердловской области, Нижнего Новгорода, Ростова-на-Дону, Екатеринбурга, Калининграда, Курска.

🧹 В России разработали первую автоматизированную систему для очистки улиц от грязи с ИИ

Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали на основе ИИ первую в России автоматизированную систему для очистки улиц от мусора и грязи, которая исключает ошибки оператора коммунальной техники и тем самым повышает качество работы. Первый прототип будет готов в начале 2025 года.

🏪 Создан новый метод обучения ИИ, который может повысить качество рекомендаций в онлайн-сервисах

Ученые в России разработали новый подход для оптимизации обучения систем ИИ на базе алгоритмов классического машинного обучения, который позволит значительно повысить качество рекомендаций в онлайн-сервисах и на маркетплейсах. Работу адаптивного подхода проверили на двух алгоритмах с открытым кодом – LightGBM и CatBoost.

💬 На Конгрессе молодых ученых задействуют ИИ для синхронного перевода

Впервые для перевода части мероприятий деловой программы наряду с традиционным синхронным переводом будет применён ИИ. Технология пока доступна в тестовом режиме и поддерживает четыре языка: русский, английский, китайский и французский. Участники смогут выбирать нужный язык по QR-кодам в залах деловой программы

☠️ ИИ научили отслеживать токсичные газы

Ученые использовали нейтронные сети и графеновые сенсоры, которые работают как искусственный нос, реагируя на молекулы токсичных газов. Когда эти молекулы связываются с графеном, меняется его проводимость, за счет чего ИИ может с высокой чувствительностью найти утечку газа.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#дайджест #GPT #LLM