Новый метод контроля загрязнений воды, основанный на применении ИИ-технологий разработали ученые ВолгГТУ. По словам ученых, использование разработки позволит сократить время реакции на инциденты до 30%, а затраты на лабораторные исследования - до 20%.
Предложенный учеными метод определяет наличие вредных веществ на основе интеллектуального анализа данных, полученных с помощью специальных датчиков.
Поскольку лабораторные испытания сточных вод проводятся нечасто, важно уметь выявлять изменение состава воды по косвенным признакам. Наш программный продукт позволяет определить факт сброса неочищенных сточных вод без дополнительных замеров и лабораторных исследований
– рассказали разработчики.
Для контроля процесса сброса сточных вод используются такие показатели, как предельно допустимый сброс и предельно допустимая концентрация загрязняющих веществ. Метод позволяет выявлять факты превышения предельно допустимой концентрации загрязняющих веществ в сточных водах промышленных предприятий на основе ИИ-технологий.
Способ может быть использован в интеллектуальных системах мониторинга качества воды. Специалисты университета считают, что оперативное реагирование на изменения в составе воды позволит свести к минимуму возможный вред для окружающей среды.
🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ
#новостьдня