Новую технологию распознавания морд крупного рогатого скота с помощью нейросети разработали ученые ЧелГУ в коллаборации со специалистами Федерального научного центра биологических систем и агротехнологии РАН и при участии коллег из Италии и КНР.
Массовая идентификация коров с помощью ИИ поможет фермерам более эффективно контролировать здоровье, поведение и перемещение животных.
Данную технологию можно применять на всех животноводческих фермах, где требуется строгий учет поголовья: в контексте молочных пород это важно для прогнозирования удоев, а в контексте мясных - для выведения новых пород и повышения мясной продуктивности
– рассказали в пресс-службе ЧелГУ.
Новинка разработана на основе предварительно обученных моделей "VGGFACE" и "VGGFACE2", использующихся для идентификации лиц людей. Уровень распознавания у разработки превысил 97%.
Технология идентифицирует коров по узору на коже носа – у животных он индивидуален, как отпечатки пальцев у людей. По подсчетам ученых, технология может быть использована при коммерческой оценке более миллиарда голов крупного рогатого скота по всему миру.
🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ
#новостьдня