Ученые ЛЭТИ создали ИИ-алгоритм, который позволяет по истории болезни пациентки прогнозировать будущие патологии беременности. Разработка ляжет в основу систем поддержки принятия решений акушера и пациенток для прогнозирования протекания и исхода беременности без необходимости посещения больницы.
У нас возникла гипотеза о том, что данные о протекании беременности, которые фиксируют гинекологи и репродуктологи, могут использоваться для прогноза патологий. Речь идет о большом количестве разнообразной информации от роста и возраста пациентки до вредных привычек мужа и перенесенных травм. Мы создали систему, которая подтвердила нашу идею на практике
– рассказали в ЛЭТИ.
Сегодня для определения возможных рисков и патологий необходимы длительные обследования, тесты и анализы, требующие визита пациентки в учреждения здравоохранения. Новая разработка позволит пациенткам получать раннюю диагностику по возможным рискам удаленно и в несколько раз быстрее.
Система умеет классифицировать семь различных патологий и состояние их отсутствия с точностью до 90%, а при осуществлении прогноза до наступления беременности, с точностью до 86%.
🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ
#новостьдня