Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🏒 В России нейросети научили оценивать эффективность хоккеистов

Это первая в России модель машинного обучения, которая позволяет оценивать уровень мастерства хоккеистов. Оценка мастерства делается по более чем десятку параметров одновременно и выполняется почти мгновенно. Сейчас она внедрена в работу спортивного отдела одного из хоккейных клубов страны.

👱‍♂️ В России создают цифрового двойника человека чтобы прогнозировать патологические изменения после травм и болезней

Исследователи из ПГНИУ совместно с коллегами из других вузов и медицинских организаций России создают цифрового двойника человека. Это позволит учитывать особенности человеческих органов, а также прогнозировать возможные патологические изменения у конкретных пациентов после внешних и внутренних воздействий.

💻 В Татарстане разработали программу на основе ИИ для выделения свойств многокомпонентных материалов

Ученые Института физики КФУ создали программу для определения физико-механических свойств жидких и твердых многокомпонентных материалов на основе модели глубокого обучения. Программа состоит из нескольких модулей, некоторые из которых обучают нейросети, а другие – применяют их.

🏥 Медицинские организации Башкирии подключат к платформе с ИИ

Башкирия вошла в число пилотных регионов по использованию медицинских изделий с применением ИИ-технологий. В текущем году медорганизации республики будут подключены к платформе "МосМедИИ", что позволит проводить дистанционный анализ медицинских снимков пациентов.

🚘 Ространснадзор запустит проект по выявлению авто со "скрытыми" номерами с помощью ИИ

Пилотный проект Ространснадзора расширяет возможности контролирующих органов по выявлению нарушителей-автоперевозчиков. Так автомобили со "скрытыми" госномерами будут выявлять с помощью ИИ. На первом этапе технологию протестируют в ЦФО, ПФО, УФО и СКФО.

🗑 Ученые с помощью ИИ определили список стран, которые в большей степени загрязняют планету пластиковыми отходами

Ученые проанализировали данные, собранные в 500 городах 127 стран и определили 15 государств, которые создают наибольшие объемы пластиковых загрязнений. В топе – Индия, Нигерия и Индонезия. Это первый в истории глобальный анализ мирового загрязнения пластиком, – он стал возможен благодаря применению ИИ.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#дайджест #GPT #LLM