Ученые Института органической химии им. Н.Д. Зелинского создали нейросеть, способную определять молекулярную структуру вещества по изображениям, полученным с помощью электронного или оптического микроскопа. Разработка упростит и удешевит исследования в биохимической, материаловедческой и фармацевтической отраслях.
Использование машинного обучения для анализа изображений химических соединений — это не просто экспериментальная идея, а реальный инструмент, способный изменить многие отрасли. Этот метод позволит сократить затраты и время на проведение анализов, что особенно важно в условиях быстрого развития науки и промышленности
– сообщили в пресс-службе университета.
Нейросеть смогла распознать даже минимальные отличия в структуре, которые были бы незаметны при применении традиционных оптических методов. Поэтому, применение инструментов ИИ позволят, в ряде случаев, обходиться без дорогостоящих методов анализа, таких как спектрометрия или рентгеновская дифракция.
🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ
#новостьдня