🌾 В Хабаровском крае создали нейросеть для прогноза урожайности агрокультур

Ученые Тихоокеанского государственного университета разработали ИИ-модель, способную прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур, опираясь на метеорологические данные, информацию о характеристиках почвы и спутниковые снимки.

Нейросеть может определять урожайность сразу нескольких основных агрокультур: картофеля, ячменя, пшеницы, овса, гречихи, сои.

Точность прогнозирования урожайности – до 85%

По словам разработчиков, нейросеть позволит оптимизировать использование ресурсов и свести к минимуму риски, связанные с изменением климата. Создатели предложат ИИ-модель региональным предприятиям агропромышленного комплекса.

В будущем разработку адаптируют под другие агрокультуры и обучат определять влияние различных удобрений на урожайность, а также повысят точность прогнозов.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#новостьдня