Дайджест новостей в сфере искусственного интеллекта от 10 июня, подготовленный LLM🪙

📄В Совете Федерации считают, что ИИ необходимо не только продвигать, но и ограничивать

Алексей Пушков, председатель комиссии Совета Федерации по информполитике, заявил о необходимости законодательно ограничивать использование ИИ, несмотря на его важность как области знаний. Он подчеркнул, что стремительное развитие ИИ зачастую опережает способность специалистов осознавать масштаб изменений. Также Пушков отметил значимость угроз, связанных с использованием ИИ в геополитике и бытовом мошенничестве, призвав к разработке новых законов и поправок для регулирования технологии.

🤑 Гендиректор "СКБ Контур" заявил, что ИИ и большие данные станут ключевыми факторами новой промышленной революции

Генеральный директор "СКБ Контур" Михаил Сродных заявил на ПМЭФ, что ИИ и большие данные значительно изменят логистику и кадровую политику, благодаря чему станут ключевыми факторами новой индустриальной революции. Наибольшим изменениям, по мнению Сродных, подвергнется именно сфера логистики, которая уже сейчас "активно цифровизируется и меняется". Другими важными изменениями станут рост значимости квалифицированных специалистов на рынке и более ответственное отношение работодателя к ресурсам: времени, человеческому труду и его эффективности.

⚡️ Эффект от ИИ в ритейле достиг 1 трлн рублей и продолжает расти

ИИ и большие данные становятся ключевыми драйверами роста в ритейле, особенно в e-commerce, где 100% компаний уже используют ИИ. Офлайн-ритейлеры только начинают внедрение ИИ - число компаний, уже внедривших технологии, не превышает 10%. Но эксперты прогнозируют постепенное углубление ИИ-технологий в маркетинге, продажах и цепочках поставок, что поможет сокращать затраты и увеличивать выручку компаний. Ожидаемый финансовый эффект от применения ИИ в российском ритейле составит до 1 трлн рублей в год. Ключевые технологии ИИ, применяемые в ритейле: прогнозирование спроса, цифровые консультанты и видеоаналитика.

🛫 Российские ученые разработали систему, которая с помощью нейросетей способна сократить объем выбросов авиадвигателей более чем на 3%

Ученые ПНИПУ создали систему, снижающую выбросы оксидов азота из двигателей самолетов на 3,74% с помощью нейронных измерителей, - такие цифры значительны для создания современных систем управления процессом горения авиадвигателей нового поколения. Система корректирует расход топлива, обеспечивая устойчивость горения и поддерживая выбросы оксидов азота на минимально-возможном уровне. Разработка была подтверждена моделированием и опубликована в журнале "Мехатроника, автоматизация, управление".

⚡️ На "Госуслугах" тестируют технологию GPT от Сбера и Яндекса

Министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев рассказал о начале тестирования на "Госуслугах" технологии GPT. Сейчас идет закрытое тестирование двух разработок - от Сбера и Яндекса, подчеркнул министр. По его словам, результаты могут быть представлены в сентябре.

🇹🇷 Минфин Турции внедряет ИИ для оптимизации государственных расходов

Минфин Турции планирует внедрить ИИ в бухгалтерские системы в течение года для повышения эффективности государственных расходов. По словам главы ведомства Мехмета Шимшека, ИИ будет анализировать данные, выявлять возможности для экономии и предоставлять рекомендации по оптимизации расходов. Проект направлен на совершенствование финансового аудита и сокращение неэффективных статей бюджета. Подготовительная работа завершится через два месяца.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#дайджест #LLM #GPT