Дайджест новостей в сфере искусственного интеллекта от 17 мая, подготовленный LLM🪙

✅ Сбербанк внедряет ИИ для контроля за использованием бюджетных средств

Первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин рассказал, что банк применяет ИИ для контроля целевого использования бюджетных средств по госпрограммам. С помощью технологии process mining банк отслеживает выполнение технологических процессов и обеспечивает прозрачность операций для проверяющих органов. Сбербанк реализует более 40 госпрограмм на сумму 6 триллионов рублей и использует ИИ для самоконтроля и сотрудничества с проверяющими органами.

🦭ИИ-видеомониторинг для спасения детенышей тюленей запустят в этом году в Приморском крае

В Приморском крае стартует экологический социальный проект "Умный видеомониторинг побережья Приморского края". В рамках проекта установят сеть видеокамер на солнечных батареях, которые будут реагировать только на детенышей тюленей, благодаря ИИ от МТС. Проект направлен на оперативное реагирование и оказание помощи молодым тюленям, находящимся на суше. Инициатива реализуется в рамках национальных проектов "Экология" и "Цифровая экономика".

🏛 В Петербурге открылся первый в России музей созданный в соавторстве с ИИ

В Санкт-Петербурге в здании бывшего Варшавского вокзала открылся первый в России музей, созданный в соавторстве с ИИ. На площади более 1200 кв. м представлены экспонаты, собранные его основателями за годы путешествий: от средневековых масок позора до современного искусства и редких природных объектов. ИИ помог в создании контента музея, анализируя данные и предлагая идеи для экспозиций.

📈 ВРП Татарстана к 2030 году вырастет на 8,3% благодаря ИИ

Заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин рассказал, что внедрение ИИ в отрасли экономики позволит Татарстану увеличить валовой региональный продукт на 345,8 млрд рублей или на 8,3% к 2030 году. Также в Татарстане ввели новую должность "ИИ-омбудсмена", которую занял Булат Замалиев. Ведяхин предложил создать аналогичные должности в других регионах России.

📦 Нейросеть позволила компании Amazon существенно сократить использование упаковочных материалов

Благодаря использованию уникальной нейросети, интернет-гигант Amazon ежегодно более чем на 500 тыс. тонн снижает объемы используемых упаковочных материалов. ИИ-модель Package Decision Engine создана для выбора наиболее эффективного и экономичного типа упаковки - например, для набора тарелок ИИ предпочтет прочную коробку, а для одеяла - что-то более легкое и компактное. Совокупно, благодаря ИИ, начиная с 2015 года, компания смогла сократить использование упаковки более чем на 2 млн. тонн.

🚗 Сервис для заказа городских поездок Drivee разработал систему модерации заказов на базе машинного обучения

Система позволит распознавать и классифицировать загружаемый контент от пользователей, что поможет ускорить процесс модерации и повысить эффективность работы водителей по поиску и выбору заказов. Методы машинного обучения позволяют превентивно и в реальном времени фиксировать некорректные аватары и имена пассажиров, а также комментарии к заказам. Помимо модерации ленты заказов, на базе машинного обучения, командой сервиса запущен фотоконтроль автомобилей, для обеспечения большей безопасности пассажиров.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#дайджест #LLM #GPT