Дайджест новостей в сфере искусственного интеллекта
от 29 марта, подготовленный LLM 🪙

📊 Россельхознадзор внедряет технологии искусственного интеллекта для прогнозирования пищевых отравлений

Россельхознадзор начал внедрять ИИ в работу систем прослеживаемости на продовольственном рынке, который помогает в том числе предсказывать пищевые отравления в российских регионах. Аналитику данных Россельхознадзор осуществляет с применением около 30 моделей ИИ, которые уже позволили выявить 218 тысяч нарушений за период с сентября по 11 марта 2024 года.

🩻 В Москве представили нейросети, способные выявлять патологии шейного отдела позвоночника

Врачам столицы стали доступны ИИ-сервисы, способные выявлять на магнитно-резонансной томограмме шейного отдела позвоночника протрузии и грыжи межпозвоночных дисков, а также стеноз позвоночного канала.

♻️ Ученые из Новосибирского государственного технического университета совместно с бизнес-партнером разработали нейросеть для автоматизации сортировки и вывоза мусора

На данный момент нейросеть с точностью до 98% может определять восемь самых распространенных классов мусора, в числе которых бумага, пластик, стекло, бытовые отходы и так далее. В дальнейшем разработчики планируют расширить диапазон работы нейросети минимум до 30 видов мусора. Планируется, что нейросеть станет составляющей платформы для сервиса по онлайн-отправке отходов на переработку.

👨🏻‍⚖️ Количество судебных разбирательств в РФ вокруг использования ИИ выросло на 60% по сравнению с прошлым годом

Суды России за период с марта 2023 года по март 2024 года вынесли 406 решений в спорах, связанных с применением ИИ, что на 60% больше, чем годом ранее. Основные виды споров включают предоставление грантов на разработку ИИ-продуктов, лицензионные договоры и административные правонарушения.

🗣 Американские ученые разработали новый метод обучения ИИ, позволяющий ему выявлять ложь в словах человека

Ученые из Университета штата Северная Каролина разработали метод обучения ИИ, который позволяет ему лучше учитывать возможность лжи со стороны пользователей при предоставлении личной информации. Этот метод может быть полезен в банковском и страховом секторах, где существует экономический стимул для обмана, например, при подаче ипотечных заявок или снижении страховых взносов.

🖥 Большая языковая модель Claude 3 Opus от стартапа Anthropic впервые превзошла GPT-4 от OpenAI на платформе Chatbot Arena

На платформе Chatbot Arena модель Claude 3 Opus от Anthropic впервые обогнала GPT-4 от OpenAI, долгое время считавшуюся лидером. Chatbot Arena, управляемая Large Model Systems Organization, становится ключевой площадкой для исследователей в оценке производительности чат-ботов, которая учитывает важность субъективных ощущений пользователей.

🚔 Amazon планирует потратить порядка $150 млрд в ближайшие 15 лет на развитие центров обработки данных на фоне бума ИИ

Amazon планирует инвестировать около $150 млрд в развитие центров обработки данных в ближайшие 15 лет, чтобы усилить свои позиции на рынке облачных услуг и справиться с ростом спроса на приложения ИИ. Компания стремится сохранить свои текущие позиции на рынке облачных услуг, где ей принадлежит примерно вдвое большая доля, чем у второго по величине игрока - корпорации Microsoft.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#дайджест #LLM #GPT