Дайджест новостей в сфере искусственного интеллекта
от 25 марта, подготовленный LLM 🪙

🚢 Ученые из МФТИ разработали новый алгоритм расчета солености морской воды, который позволит оптимизировать ледокольные маршруты по морям Арктики

Ученые МФТИ разработали алгоритм расчета солености морской воды по спутниковым данным на основе машинного обучения, который может значительно сэкономить ресурсы при прокладке маршрутов по Северному морскому пути, особенно в условиях областей с пресным льдом. Заинтересованность в алгоритме уже выразила крупнейшая российская судоходная компания "Совкомфлот".

🌫 Саратовские ученые разработали мультисенсорный прибор для экспресс-анализа газовой среды на основе машинного обучения

Ученые из Саратова создали мультисенсорный газоанализатор для быстрой диагностики состояния газовой среды и мониторинга воздуха. За счёт низкой себестоимости и простой конструкции, устройство подходит для индивидуального использования, а также может применятся в таких сферах, как медицина, экологический мониторинг и сфера безопасности.

🤖 Компания IVA Technologies выпустила бизнес-помощника IVA GPT, который за секунды решает творческие и рутинные рабочие задачи

IVA Technologies представила нового бизнес-помощника на основе ИИ, который интегрируется в экосистему корпоративных коммуникаций компании. IVA GPT способен моментально решать разнообразные рабочие задачи, переводить тексты, создавать документы и презентации, а также анализировать и учитывать контекст прошлых встреч.

🔍 Разработчики Google научили ИИ-систему Flood Hub предсказывать наводнения за неделю до того, как они произойдут

Разработчики Google создали ИИ-систему Flood Hub, способную предсказывать наводнения за неделю до их возникновения. Модель обучалась на данных о речных уровнях, исторических инцидентах, высоте и рельефе местности. В дальнейшем корпорация намерена разработать глобальную комплексную платформу прогнозирования наводнений.

📈 Исследователи из MIT ускорили создание изображений по текстовым описаниям с помощью генеративного ИИ в 30 раз

Исследователи из MIT разработали метод "дистилляции с согласованным распределением", который позволяет генерировать изображения высокой четкости в 30 раз быстрее, сокращая процесс создания картинки до единственного прохода. Новая модель способна создавать изображение за 0,05 секунды, что значительно превосходит результаты предыдущих методов, таких как Instaflow и LCM.

🖥 В следующем году будет продано 150 млн ПК с процессорами, поддерживающими локальное ускорение ИИ

Специалисты компании Canalys предположили, что в 2024 году будет поставлено 48 млн ПК, оснащенных процессорами с функцией локального ускорения работы систем ИИ, в общем объеме поставок доля таких компьютеров достигнет 18%. Уже в следующем году данный показатель вырастет до 150 млн и 40% соответственно, по мнению авторов прогноза.

💬 36% представителей молодёжи испытывают вину за использование ИИ и ChatGPT на рабочем месте

Исследование показало, что 36% представителей поколения Z чувствуют вину из-за его использования в рабочих задачах, а каждый третий выражает обеспокоенность по поводу слишком сильной зависимости от ChatGPT, которая может ограничить их навыки критического мышления. Тем не менее, каждый седьмой сообщает об увеличении доходов благодаря использованию ИИ.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#дайджест #LLM #GPT