Дайджест новостей в сфере искусственного интеллекта
от 22 марта, подготовленный LLM 🪙

♻️ Российский экологический оператор сообщил, что точность выявления нарушений на мусорных полигонах при помощи нейронной сети достигла 90%

Эффективность алгоритмов выявления нарушений на мусорных полигонах от российских разработчиков достигла 90%. Система обрабатывает фото- и видеоматериалы, полученные от беспилотников, и фиксирует нарушения, что позволяет оптимизировать работу аналитиков и повысить эффективность проекта.

🥚 BigData МТС запустила антифрод-платформу для борьбы с социальной инженерией, которая повысила точность определения преступных действий на 45%

МТС запустила антифрод-платформу, разработанную командой Big Data МТС Скоринг, для борьбы с социальной инженерией. Решение позволяет банкам в режиме реального времени обнаруживать подозрительные действия на основе более чем сотни факторов и уже увеличило точность определения мошеннических действий на 45%.

🇷🇺 Дефицит кадров был назван главным барьером развития ИИ на VI международном научном форуме «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика»

Заместитель министра экономического развития РФ Максим Колесников рассказал, что к 2030 году количество специалистов в области ИИ должно увеличиться до 15,5 тыс. в год. Несмотря на то, что за последние годы ведущими российскими вузами было выпущено 17,6 тыс. специалистов в области ИИ и утверждены 122 учебные программы, компании отмечают необходимость как количественного роста ИИ-специалистов, так и качественного скачка в уровне их подготовки.

❤️ Специалисты Яндекса изучили взаимосвязь между полом и возрастом пользователей и их предпочтениях в использовании ИИ

В исследовании, опубликованном в "Нейростате", говорится, что люди 18-34 лет, как правило, обращаются к текстовым нейросетям для работы или учебы, а более взрослая аудитория от 45 до 65 лет предпочитает картиночные нейросетевые сервисы для развлечения или личных дел.

🚗 Сервис «Авто.ру» запустил нейросеть, которая анализирует состояние автомобиля с пробегом по фотографиям его интерьера и экстерьера

Сервис «Авто.ру» улучшил точность прогноза справедливой цены автомобиля с помощью алгоритмов машинного обучения. Новая нейросеть анализирует фотографии интерьера и экстерьера, определяя состояние автомобиля от отличного до плохого. Это позволяет повысить точность оценки стоимости автомобиля до 15%.

📱 Компания Google открыла доступ к бета-версии нейросети Gemini 1.5 Pro для всех пользователей

Google предоставил доступ к бета-версии нейросети Gemini 1.5 Pro для всех пользователей. Новая версия обрабатывает большие объемы информации и успешно справляется с различными задачами, включая анализ текста и кода. Gemini 1.5 Pro доступна для опробования в пользовательском интерфейсе AI Studio.

💻 Microsoft интегрировала Copilot с Windows 365: ИИ-помощник сможет выполнять голосовые команды и предоставит новые функции для людей с ограниченными возможностями

Компания Microsoft представила новые функции своего ИИ-помощника Copilot. После интеграции с Microsoft 365 Copilot сможет выполнять такие голосовые команды, как вставка текста или мультимедийных объектов, нажатие определенных клавиш или открытие папки, а в следующей тестовой сборке Windows 11 также получит новые функции для людей с ограниченными возможностями.

👱‍♂️ Немецкие исследователи выяснили, что нейросети способны точно определять эмоции людей по аудиороликам длиной 1,5 секунды

Исследователи из Института человеческого развития Макса Планка в Берлине изучили способность ИИ идентифицировать эмоции человека по записям бессмысленных предложений с эмоциональной окраской на разных языках. Полученные результаты показали, что нейросети способны распознавать эмоции по аудиоклипам продолжительностью всего 1,5 секунды с точностью, сравнимой с человеческой.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#дайджест #LLM #GPT