Дайджест новостей в сфере искусственного интеллекта
от 15 февраля, подготовленный LLM 🖥

👨‍⚕️В России создадут отраслевой клуб по ИИ в здравоохранении, объединяющий разработчиков и медиков

Сбер сообщил о планах создать отраслевой клуб по ИИ в здравоохранении. Клуб будет служить площадкой для диалога между государственными органами, разработчиками ИИ-решений, клиниками и научными центрами, а также для обмена опытом и оценки эффектов внедрения ИИ в медицину.

⚡️ В прошлом году МЧС РФ впервые применило ИИ для предупреждения весеннего половодья

В 2023 году МЧС России впервые использовало модель ИИ для прогнозирования весеннего половодья. Изменения в законодательстве позволили эффективнее бороться с чрезвычайными ситуациями, и в результате было построено более 67 тысяч моделей развития обстановки.

📈 Американские ученые значительно ускорили создание материала для поглощения углеродных выбросов с помощью ИИ

Ученые из Аргоннской национальной лаборатории в Иллинойсе ускорили создание материала для поглощения углеродных выбросов с помощью инструмента на основе ИИ. Улавливание углерода остается важнейшей технологией для борьбы с изменением климата, однако подходящий материал для эффективного выполнения данной задачи еще не найден. Благодаря специально обученной модели генеративного ИИ, команда ученых смогла перебрать более 120 тысяч возможных вариантов материалов всего за 30 минут.

🔍 В марте Google запустит спутник MthanSAT для мониторинга метановых утечек из космоса с помощью ИИ

Google объявил о партнерстве с экологической организацией "Фонд защиты окружающей среды" для мониторинга метановых утечек с помощью спутника MthanSAT, который будет запущен в марте 2024 года. При помощи ИИ будет составлена карта нефтегазовой инфраструктуры для лучшего понимания источников выбросов. Данные будут доступны на платформе Google Earth Engine.

✅️ Nokia представила инструмент на базе генеративного ИИ MX Workmate, предназначенный для работников промышленных предприятий

Nokia выпустила инструмент MX Workmate на основе генеративного ИИ, который предупреждает рабочих о поломках оборудования, оптимизирует процессы работы и обеспечивает инструкции в случае происшествий. Нейросеть также поможет ускорить обучение неопытных сотрудников, поскольку некоторые производители уже сталкиваются с нехваткой квалифицированного персонала.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#дайджест #LLM #GPT