Дайджест новостей в сфере искусственного интеллекта
от 23 января, подготовленный LLM 🖥

☁️ Blue Sky Research: в России запускают цифровые лаборатории с искусственным интеллектом

В 2024 году на базе университетов ИТМО, Политеха Петра и ДГТУ начнут работу пять цифровых лабораторий Blue Sky Research под руководством молодых ученых. Общее финансирование составит 50 млн рублей. Лаборатории позволяют использовать передовые технологии ИИ, машинного обучения и виртуальной реальности, сокращая время научных исследований и ускоряя цифровую трансформацию.

🔬 Новосибирские ученые создали нейросеть, распознающую объекты под микроскопом

На базе НГУ созданы бесплатные онлайн-сервисы iOk, использующие ИИ для автоматического анализа и описания микроскопических изображений. Платформа помогает ученым избежать рутинной обработки снимков, самостоятельно определяя размеры и количество объектов на изображениях.

🇨🇳 Искусственный интеллект помог китайским ученым открыть новое лекарство от анемии

Китайские ученые из InSilico Medicine, используя платформу Chemistry42 с более чем 40 моделями ИИ, открыли новый ингибитор для лечения анемии, который успешно прошел тесты на крысах. "С помощью генеративного ИИ мы можем ускорить процесс открытия лекарств без последствий для их новизны или качества", - отметил первый автор исследования, специалист по компьютерной химии Сяоюй Дин.

📈 Нейронные сети увеличивают эффективность скрининга рака поджелудочной железы на 25%

Исследование, опубликованное в eBioMedicine, показывает, что применение нейронных сетей, таких как PRISM, для скрининга рака поджелудочной железы может повысить точность его выявления на 25%. Текущие методы скрининга выявляют лишь 10% случаев, тогда как новый подход анализа данных с использованием ИИ значительно превосходит стандартные критерии, позволяя более эффективно выявлять риски и улучшать шансы на раннее обнаружение заболевания.

💊 Компания "Yseop" внедряет ИИ в клинические исследования фармацевтических препаратов

Компания "Yseop" использует ИИ для оптимизации процесса обобщения данных в клинических исследованиях фармацевтических препаратов. Yseop использует комбинацию больших языковых моделей для проверки качества и прикладывает усилия для укрепления доверия к внедрению ИИ. За 2023 год компания успешно подготовила более 10 000 отчетов по 150 исследованиям.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#дайджест #LLM #GPT