Только на днях обсуждали с коллегами тему искусственного интеллекта.
По моему мнению, одно из основополагающих признаков прорыва в становлении реального ИИ(не генеративного, какой сейчас мы можем наблюдать) есть возможность самообучения.
Т.е. учиться на своих же ошибках и делать выводы и использовать это для достижения цели.
Вот определение ИИ из википедии:
Искусственный интеллект (англ. artificial intelligence; AI) в самом широком смысле – это интеллект, демонстрируемый машинами, в частности компьютерными системами. Это область исследований в области компьютерных наук, которая разрабатывает и изучает методы и программное обеспечение, позволяющие машинам воспринимать окружающую среду и использовать обучение и интеллект для выполнения действий, которые максимально увеличивают их шансы на достижение поставленных целей. Такие машины можно назвать искусственным интеллектом.
Но тут на Хабре вышла статья, о прорыве в ИИ.
И очень похоже, что новая модель o1 может обучаться на своих ошибках, делать выводы, следовать траектории, которая не подразумевалась человеком для достижения цели.
А еще, промелькнула идея об использовании ИИ вместо исследователей, в рамках компании OpenAI.
Вот это уже интересно.
Если ИИ сможет обдумывать задачу дольше и биться над научными проблемами параллельно с людьми науки - то будущее точно изменится.
Вобщем, как всегда, делюсь с вами важной, на мой взгляд, информацией в области технологий:
👇👇👇
Читать статью
#ии #AI #новости_технологий
@testorest