​​⚛️Технологии ИИ

Начала погружаться в технологию ИИ прежде всего, чтобы понять как его тестируют.
Но для этого нужно понять на чем оно работает.
Как выяснилось, реализуют ИИ на данный момент с помощью широкого спектра технологий:
(список ниже и правда довольно увесистый🤯)


🔹Нечеткая логика(Fuzzy logic)
🔹Алгоритмы поиска(Search algorithms)
🔹Методы рассуждения(Reasoning techniques)
- Движок правил (Rule engines)
- Дедуктивные классификаторы(Deductive classifiers)
- Рассуждение по аналогии(Case-based reasoning)
- Процедурные рассуждения(Procedural reasoning)

🔹Методы машинного обучения(Machine learning techniques)
- Нейронные сети(Neural networks)
- Байесовские модели(Bayesian models)
- Деревья решений(Decision trees)
- Рандомные деревья(Random forest)
- Линейная регрессия(Linear regression)
- Логистическая регрессия(Logistic regression)
- Алгоритмы кластеризации(Clustering algorithms)
- Генетические алгоритмы(Genetic algorithms)
- Метод опорных векторов (SVM) (Support vector machine (SVM))

Т.е. В ИИ может быть использована одна или несколько технологий из списка выше.

(моргните, если сталкивались с чем-то из списка 😅)

Как видите поле для изучения - непаханное☝️
Для тех, кто заинтересуется можно каждую технологию брать на отдельное изучение.
--------------

✴️Так же, для погружения можно познакомиться с книгой:

Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Edition, Pearson, 2020.

В интернете о ней говорят как о золотом стандарте в сфере ИИ.

Тут можно посмотреть оглавление и упражнения из указанной книги https://clck.ru/34aKd2

Стоит она на Амазоне очень прилично)
Но, при желании можно найти версию для ознакомления(что означает, не для распространения🤓): https://clck.ru/34aKdT

#AI #ИИ #искусственный_интеллект
@testorest