TGViewer
TESTOREST TESTOREST @testorest · 2.47K subscribers
Post #248 418
⚛️Метрики тестирования

Если вы прямо сейчас думаете, какие метрики внедрить у себя на проекте, то вам будет особенно полезен данный пост🔥

Для остальных: читаем, вспоминаем, какие метрики есть - когда-то они и вам тоже понадобятся 😄

Итак, несколько наиболее полезных, на мой взгляд, метрик по тестированию:


1️⃣Тестовое покрытие требования
🐞
Общее количество тестов/ Общее количество требований
🐞

Назначение метрики: определить, все ли требования покрыты тестами.

Актуально, когда требования разбиты на атомарные.
Или внутри требование разбито на подпункты, по которым удобно рассчитать примерное количество тезисов/атомарных требований.
--------------------------

2️⃣Плотность дефектов
🐞
Количество дефектов в отдельном модуле/Общее количество дефектов в ПО
🐞

Насчитываем долю дефектов, приходящихся на модуль в течение итерации или релиза.

Назначение метрики: подсветить, в каком модуле больше всего проблем. В дальнейшем, информацию можно использовать при планировании работ и анализе рисков.
--------------------------

3️⃣Коэффициент регрессии
🐞
Количество дефектов в старом функционале/ Общее количество дефектов(вместе с новым функционалом)
🐞

Назначение метрики: показать, на что уходят усилия команды: занимаемся ли мы больше созданием и отладкой новых фич или основную часть времени вынуждены латать уже существующие части ПО.
--------------------------

4️⃣Коэффициент повторно открытых дефектов
🐞
Количество повторно обнаруженных дефектов/Общее количество ошибок, включая ранее исправленные и новые
🐞

Назначение метрики: дать оценку качеству разработки и исправления дефектов, а также сложности продукта или отдельного модуля.
--------------------------

5️⃣Эффективность тестов и тестовых наборов
🐞
Количество обнаруженных ошибок/Количество кейсов в тестовом наборе
🐞

Назначение метрики: показать как много ошибок в среднем позволяют обнаружить наши кейсы. Эта метрика отражает качество тест дизайна и помогает следить за тенденцией его изменения.
--------------------------

6️⃣Коэффициент ошибок, пропущенных на продуктовый стенд
🐞
Количество ошибок, обнаруженных после выпуска релиза/Общее количество ошибок, обнаруженных до и после релиза
🐞

Назначение метрики: продемонстрировать качество тестирования и эффективность обнаружения ошибок - какая доля дефектов была отфильтрована, а какая прошла на продуктовый стенд.
--------------------------

7️⃣Доля неподтвержденных (отклоненных) дефектов
🐞
Число дефектов, непринятых к исправлению/Общее количество зарегестрированных дефектов
🐞

Назначение метрики: показать сколько дефектов было заведено «вхолостую».

Источник: https://clck.ru/Ez9wo

#метрики_тестирования
  • ❤ 3
  • 🔥 2
More from @testorest
  1. Sep 30, 2026⚛️Новая статья в блоге🚀 Изучение Java для автотестов. #3 Теория: Циклы (for и for-each).…
  2. Sep 23, 2026⚛️Изучение Java для автотестов. #2 Теория: Оператор if-else. Сегодня публикую следующий ша…
  3. Sep 16, 2026⚛️Изучение Java для автотестов. #1 Теория: Переменные и типы данных. Продолжаем изучение j…
  4. Sep 9, 2026⚛️Изучение Java для автотестов. #0 Подготовка окружения. Сегодня многие в сфере тестирован…
  5. Sep 9, 2026С Днем тестировщика! 🐞 С нахождения первого бага прошло 66 лет, компьютеры с тех пор знач…
  6. Sep 8, 2026У тестировщиков редко бывает одинаковая работа. 😺 Один меняет IT на стройку и заново соби…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →