🧠 Заметки, которые думают

ИИ помогает в продуктовой разработке и инженерной рутине: разбирает требования, анализирует документацию, сверяет контекст и собирает черновики. Мы завершили серию кейсов про создание удобной рабочей среды с локальной базой знаний для модели. Эксперимент удался, и Cursor больше не нужен.

⚙️ В новой статье на Хабре показываем, как превратить Obsidian из хранилища заметок в полноценную текстовую IDE: подключаем модель через API, разбираем Vault QA и RAG, используем эмбеддинги для поиска по смыслу, собираем пайплайн от старой статьи и заметок до черновика, редактуры, проверки через LanguageTool и публикации с Git. Читайте и пробуйте на своей базе знаний — особенно если работаете с документацией, повторяющимися материалами и сложным контекстом.

#хабр