🤖 Локальный помощник для перевода

Статьи, переводы, руководства, техническая документация — сейчас везде чувствуется дыхание времени, и авторы учатся работать с ИИ. Конечно, готовый текст выдаёт человек, но есть большой спрос на машинного помощника, который опирался бы на локальную базу знаний, а также учитывал терминологию и стиль целевой аудитории.

⚙️ В новой статье на Хабре мы делимся результатами экспериментов по настройке машинного перевода с локальным контекстом в Obsidian Copilot. Протестировав его со свободно доступными нейросетями (в том числе через Ollama), мы попробовали использовать заметки и папки из хранилища как контекст и в итоге настроили рабочий процесс с руководством по стилю и сохраняемыми промптами. Читайте и настраивайте своего умного помощника!

#хабр