😐 Заметил, что многие "авторитетно" пишут какие связки хороши, но не говорят почему и как это работает. Сделаю это за них))
Сильная сторона такого билда в том, что Codex работает напрямую с твоего аккаунта Chat GPT. А значит напрямую с твоими - CDI, IDE Extension, Codex App, Chat GPT. Получается единая экосистема разработки без сломанного телефона.
Тогда как Cursor и Copilot (от Google который) ориентированы на автодополнение кода, Chat GPT учитывает архитектуру, продукт, UX и все остальное, короче работает не как автодополнение, а как полноценный проектирующий сервис. А еще Codex лучше интегрирован в Github чем тот же Claude, у которого казалось бы вообще конкурентов не имеется.
Основной гем в том, что Codex + Chat GPT запускаются в обычном окне браузера ну или через приложение (в отличие от Claude). При этом, код пишется в изолированной среде и без доступа к интернету. Правда security ошибки могут все равно быть, так или иначе код нужно будет проверять на уязвимости. Но это распространенная проблема у всех AI-агентов, у того же Copilot в среднем 29% кода содержат уязвимости.
😐 Хороший билд выглядит так:
+ Chat GPT
+ Cursor CLI
+ Git Hub
+ VS Code
Итак, ты хочешь стартануть, с чего начать?
🔔 Что делаем:
• Идем на сайт и либо остаемся на нем, либо качаем приложение, качаем инструменты разработчика + коннектим Git Hub;
• Даем Codex задачу в создании структуры проекта (от папок с файлами, до конфигурации и порядка действий);
Важный момент, обьясняю на старте, как делать НЕ НАДО и как НАДО:
Не надо - напиши весь backend на Node.js.
Надо - создай модель > создай API > создай тесты.
Надо - создай план > выполни задачу (execute).
Надо - используй Promt caching (отправляешь контекст проекта один раз изначально разделяя promt на постоянную и переменную части и не делая даже малейших изменений в постоянном промте)
Пример:[System prompt - постоянный]
[Project context - постоянный]
[Task - меняется]
Таким образом контекст постоянного промта не будет прописываться каждый раз, Codex будет брать его из кэша и тем самым экономить твои токены (можно сэкономить до 50-70% токенов с одного запроса, потому что основную яасть токенов будет сьедать лишь новый Task). Предыдущие правила также экономят токены.
• Делаем запуск проекта (просим установить зависимости, провести проверку на уязвимости, запускаем проект ЛОКАЛЬНО, не в режиме CLOUD, иначе у вас сьест в 2 раза больше токенов)
😐 В любом случае за один пост всю механику не обьяснишь, поэтому советую посмотреть официальный видос Open AI по Codex CLI. Воркаем 👊
P.S. За 40 реакций расскажу как агентов делать в нем. Все в ваших руках 😂
Канал | Чат воркеров
