Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты

Тест на внимательность: сегодня дешевле

Завтра мы повышаем стоимость всех программ обучения. Успейте забронировать место до полуночи, пока старый конфиг не ушёл в архив.

Проверить курсы на прочность

🐳 Docker для тестировщика

Docker считают инструментом «для DevOps». А это просто способ не возиться с настройкой окружений и забыть про споры

«у меня работает».

🔢 С ним поднимаете стенд за пару минут, воспроизводите баги в том же окружении, что у разраба, сразу видите, где косяк — в коде или конфиге. Плюс уверенно чувствуете себя с CI и релизами.

🔗 Шпаргалка по ссылке

📍 Навигация: [Вакансии]

🐸 Библиотека тестировщика

#артефакт

👍 REST-вопрос, на котором ошибаются

В REST используются два направления передачи данных:

1️⃣ Клиент → сервер (Request)

Клиент отправляет данные в HTTP-запросе:

• URL (path parameters, query parameters)
• заголовки запроса
• тело запроса (POST / PUT / PATCH)

2️⃣ Сервер → клиент (Response)

Сервер возвращает результат обработки запроса:

• HTTP-статус
• заголовки ответа
• тело ответа (обычно JSON)

REST основан на модели request–response и не предполагает постоянной двусторонней связи.

📍 Навигация: [Вакансии]

🐸 Библиотека тестировщика

#теория_на_пальцах

📕 Тест на знание Git

В тестировании времени почти никогда не хватает: релиз близко, задач много, ошибок ждать не будут.

Git в таких условиях — не «инструмент разработчика», а способ работать быстрее и точнее: смотреть историю изменений, сравнивать версии, понимать, что и где сломалось.

🔗 На сколько вопросов сможете ответить вы?

🐸 Библиотека тестировщика

#стендап_qa

📌 Тренажёры для практики Git и GitHub

Подборка площадок, где можно безопасно и осмысленно прокачать Git-навыки — от первого PR до регулярной контрибуции в open source.

🟣 First Contributions

Простой и понятный вход в open source. Пошагово проводит через первый pull request без давления и токсичности.

🟣 GitHub Skills

Официальные интерактивные курсы от GitHub: Issues, Pull Requests, Actions, Pages. Всё в формате «сделал — увидел результат».

🟣 Up-for-Grabs

Каталог open source-проектов с задачами для начинающих. Удобно, если не знаете, куда идти контрибьютить.

Эти ресурсы помогают перейти от «я знаю Git в теории» к реальной работе с репозиториями, PR и ревью — спокойно и без стресса.

📍 Навигация: [Вакансии]

🐸 Библиотека тестировщика

#release_notes

🔍 10 эвристик юзабилити Нильсена за 14 минут

Быстрый ввод в базовые принципы UX, которые полезны при тестировании интерфейсов.

✍🏼 Эвристики помогают замечать типовые UX-проблемы, формулировать баги без субъективных оценок и структурировать UI-чек-листы.

Хорошая отправная точка для UI- и exploratory-тестирования.

🔗 Смотреть по ссылке

📍 Навигация: [Вакансии]

🐸 Библиотека тестировщика

#карьерный_трек

хоба как могу 😬

🐸 Библиотека тестировщика

#прод_в_пятницу

🧪 Как правильно составлять чек-листы

🔢 Checklist vs Test Case

🔢 Test Checklist: как писать и применять

🔢 5 правил создания хорошего чек-листа

🔢 4 вопроса, которые важно задать перед созданием чек-листа

🔢 10 ошибок в работе Manual QA, которые могут стоить времени и денег

🔢 Чек-лист начинающего тестировщика

📍 Навигация: [Вакансии]

🐸 Библиотека тестировщика

#release_notes

🐸 Библиотека тестировщика

#прод_в_пятницу

«Этот манёвр будет стоить нам 51 год...»

QA-инженер без знаний Python и алгоритмов рискует остаться на ручном тестировании навсегда. Не ждите, пока автоматизация закроет двери: время прокачиваться в AI и разработке.

Забирайте обучение в Proglib Academy по старой цене до понедельника:

— Разработка ИИ-агентов
— Математика для разработки AI-моделей
— ML для старта в Data Science
— Математика для Data Science
— Специалист по ИИ
— Алгоритмы и структуры данных
— Программирование на Python
— Основы IT для непрограммистов
— Архитектуры и шаблоны проектирования

Выбрать направление

⚠️ Цены вырастут 19 января

❓ Как в одной результирующей таблице получить среднюю зарплату работников

👇 Правильный ответ (нажми, чтобы прочитать):

Используйте агрегатную функцию AVG():

```
SELECT AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees;```

📌 Такой запрос вернёт одну строку с общей средней зарплатой.

Если нужна средняя зарплата по отделам — добавьте группировку:

```
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department;```

— AVG() игнорирует NULL
— без GROUP BY — один результат
— с GROUP BY — несколько строк, но один результатный набор

🐸 Библиотека тестировщика

#карьерный_трек

📕 Шпаргалка: HTTP-коды ответа

100–199

Запрос принят, сервер ещё работает. Результата нет.

200–299

Запрос выполнен.
⚠️ 200 OK — не гарантия корректной бизнес-логики.

300–399

Перенаправление. Клиенту нужно перейти по другому адресу.

400–499

Ошибка клиента. Запрос неверный или нет прав доступа.
Часто: 400, 401, 403, 404, 422.

500–599

Ошибка сервера. Запрос корректный, сервер не смог обработать.
Часто: 500, 502, 503, 504.

📍 Навигация: [Вакансии]

🐸 Библиотека тестировщика

#артефакт

💬 WebSocket на пальцах

☝️ Это HTTP-polling — клиент постоянно спрашивает «есть что-то новое?». Неэффективно и медленно.

WebSocket — это телефонный звонок:

Один раз соединился → канал открыт → оба могут слать данные когда угодно → пока кто-то не отключится

HTTP = SMS (запрос → ответ → конец)
WebSocket = открытая линия связи

🔴 Где встречается:

Чаты, уведомления, онлайн-игры, биржевые котировки, Google Docs Всё, где нужна мгновенная двусторонняя связь

🔤 Что тестировать:

✅ Обрыв связи — переподключается ли автоматически?  
✅ Смена сети — WiFi → 4G → соединение живое?  
✅ Порядок сообщений — не перепутались ли?  
✅ Таймаут — долгое бездействие → отвалилось?

Проверка: Chrome DevTools → Network → фильтр WS

📍 Навигация: [Вакансии]

🐸 Библиотека тестировщика

#теория_на_пальцах

🍿 «Но тесты же прошли!» — история бага, который E2E не заметили

🔴 Пользователь видел:

Нажал «Оплатить» → экран мигнул → снова корзина  
Решил «не нажалось» → тапнул ещё раз → опять ничего

🔴 Тесты видели:

✅ Кнопка найдена
✅ tap() выполнен  
✅ Переход на следующий экран
✅ Test passed

🔤 Реальность:

Кнопка с анимацией + медленная сеть = race condition  
Второй клик отменял первый API-запрос  
Backend возвращал 409, UI молча откатывался назад

💡 Почему тесты не поймали:

1. Проверяли экран, а не результат — смена UI ≠ созданный заказ
2. Не тестировали double tap — в тестах всегда один идеальный клик
3. Не ждали завершения запроса — только waitForElement
4. Flutter-специфика — кастомные виджеты с анимацией ≠ нативные кнопки

✅ Что исправили:

→ Проверка через API: заказ действительно создан

→ Тест на double tap с задержкой 200ms

→ Network throttling в CI (slow 3G)

→ Debounce на кнопке + disabled состояние

💬 А у вас были случаи, когда тесты проходили, а баг уходил в прод?

📍 Навигация: [Вакансии]

🐸 Библиотека тестировщика

#разбор_полетов

🔥 Flutter + Appium: почему автотесты ломаются

Flutter всё чаще появляется в мобильных проектах — и почти всегда приносит вопросы для QA. Элементы «не находятся». XPath ломается. Inspector и реальное устройство ведут себя по-разному. Тесты зелёные, а прод нестабилен.

Проблема не в Appium и не во Flutter. Проблема — в стратегии тестирования.

🔤 В карточках:

— где Flutter усложняет автотесты
— почему Appium не решает всё
— какие приёмы реально работают
— как снизить флейки и сохранить контроль

📌 Сохраните, если тестируете Flutter-приложения или работаете с E2E.

📍 Навигация: [Вакансии]

🐸 Библиотека тестировщика

#тест_драйв