Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты

⭐️ Инструмент недели: нагрузочное тестирование без лишней боли

Artillery — это простой и мощный инструмент для нагрузочного и функционального тестирования API, веб-сервисов и сокет-соединений.

Зачем нужен:

🔜 Позволяет быстро создавать сценарии нагрузки — всё описывается на YAML или JavaScript.

🔜 Лёгкий старт — не требует сложной установки или серверной инфраструктуры.

🔜 Подходит для API-тестирования, стресс-тестов, проверки WebSocket и MQTT.

🔜 Умеет собирать метрики, строить графики и отчёты о производительности.

Как использовать:

1️⃣ Установите глобально:

npm install -g artillery

2️⃣ Создайте конфиг test.yml с описанием сценария (HTTP или Socket)

Пример базового HTTP-теста:

  target: "https://myapi.com"
  phases:
    - duration: 60
      arrivalRate: 10
scenarios:
  - flow:
      - get:
          url: "/endpoint»

3️⃣ Запустите тест:

artillery run test.yml

4️⃣ Посмотрите подробный отчёт в терминале или сгенерируйте красивый HTML:

artillery report report.json

Советы для профи:

— Используйте JavaScript-хуки для динамических данных и проверок ответов

— Настройте webhook или Slack-уведомления — узнаете о деградации сразу

🔗 Документация

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

☀️ Как Bruno упрощает работу с API

В первой части мы рассмотрели проблемы Postman, пришло время показать, как Bruno решает эти задачи и помогает в реальной работе с API.

Разбираем в карточках:

➡️ Как Bruno помогает в хранении и управлении коллекциями

➡️ Почему использование Git и локальное хранение — это удобно и безопасно

➡️ Как легко тестировать, отлаживать и проверять запросы с минимальными усилиями

➡️ Почему Bruno — это идеальный инструмент для командной работы

🔗 Полный текст статьи — по ссылке

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

💔AI vs Developer: who wins?

Бигтех уже режет найм разработчиков. Вайб-кодинг повсюду. Джуны не нужны. Но так ли это на самом деле?

Мы хотим разобраться, как ИИ влияет на рынок труда в IT. В реальности, а не в головах CEO или HR. Поэтому приглашаем пройти опрос.

Результаты нашего исследования позволят выяснить, сколько разработчиков потеряли работу из-за ИИ? Какие навыки сейчас ценятся больше всего? Кто зарабатывает больше — те, кто использует ИИ или игнорирует?

👾 Расскажите свою историю, чтобы помочь комьюнити: https://clc.to/aFntFw

📋 Как управлять и поддерживать тестовую документацию

Тестовая документация — ключ к качеству и ускорению тестирования. Чтобы она работала на вас, важно поддерживать её актуальность и гибкость. Рассмотрим лучшие практики и инструменты для этого.

Почему это важно:

📍 Устаревшие тесты создают ложные отчёты и баги

📍 Актуальная документация ускоряет тестирование и улучшает взаимодействие внутри команды

Как управлять тестовой документацией:

1. Используйте теги для фильтрации тестов

Теги помогают классифицировать тесты по важности, ускоряя запуск. Например, в Xray добавьте теги @critical, @smoke для быстрого фильтра тестов.

➡️ Пример с GitLab CI:

mvn clean test -Dtags="critical»

2. Регулярно обновляйте документацию

Обновляйте тесты после каждого спринта, чтобы поддерживать их актуальность.

3. Интегрируйте документацию с баг-трекерами

Связывайте баги с тестами для отслеживания исправлений. В Jira это можно делать через связи между багами и тестами.

4. Используйте динамичные шаблоны для тестов

Шаблоны ускоряют создание тестов для часто меняющихся компонентов, например, API.

➡️ Пример с Postman:

newman run <your_collection>.json -r testrail

5. Используйте отчеты для анализа

Создавайте отчеты с помощью Allure или Jenkins, чтобы отслеживать статус тестов и выявлять проблемные области.

💡 Советы:

— Автоматизация должна быть гибкой.

— Документация должна быть живой и обновляться регулярно.

— Использование фильтров ускоряет тестирование.

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

🙂 Топ-вакансий для тестировщиков за неделю

QA auto инженер — гибрид (Сочи)

QA-инженер — от 130 000 до 150 000 ₽ , удаленно/гибрид (Москва)

QA-автоматизатор — офис (Москва/Санкт-Петербург)

Ведущий инженер по нагрузочному тестированию — от 300 000 ₽, удаленно (Москва)

Senior QA — удаленно (Новосибирск)

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале QA jobs

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

❓ Что происходит с body в POST-запросе

Когда вы отправляете POST-запрос, вместе с заголовками сервер получает и body — данные запроса.

Чтобы правильно тестировать API, важно понимать, как сервер с этим телом работает: парсинг, проверка, обработка ошибок.

Разберемся на практике — в формате опроса 👇

🐸 Библиотека тестировщика

#междусобойчик

📌 Подборка материалов по использованию Tox

Эти статьи и видео помогут вам эффективно настроить и использовать Tox для тестирования в разных окружениях, а также интегрировать его с CI/CD пайплайнам.

🔘 Python tox: A Complete Tutorial — LambdaTest: подробный гайд по настройке Tox для тестирования, включая интеграцию с Selenium и CI/CD.

🔘 Automated Testing in Python with Tox: видеоурок, где рассказывается, как использовать Tox для автоматизированного тестирования с pytest и интеграцией в GitHub Actions.

🔘 Туториал по tox: как работает, настройка окружения, связка с Selenium и где применяется.

🔘 Tox wiki: официальное руководство по использованию, включая установку, настройку и примеры конфигурации.

🔘Embracing Tox: глубокий обзор возможностей инструмента для автоматизации тестирования, сборки и деплоя Python-проектов.

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

🌟 Что за этап скрыт в ребусе

Пишите догадку под спойлер — и не забудьте обратить внимание на все зависимости, которые могут вызвать новые баги.

🐸 Библиотека тестировщика

#междусобойчик

🐸 Библиотека тестировщика

#развлекалово

😱 Завтра цена на курс «AI-агенты для DS» вырастет

Пока вы думаете — другие уже покупают. Что вы теряете, откладывая решение? Как минимум — 10 000 рублей, именно столько вы переплатите завтра. Как максимум — шанс войти в топ-1% дата-сайентистов, которые умеют строить AI-агенты.

🎓 Чему вы научитесь на курсе:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой

Решение за вами.

👉 Купить курс по старой цене

⭐️ Почему переход оправдан: опыт замены Postman на Bruno

Postman хорош для одиночной работы, но в команде быстро проявляются ограничения. Bruno решает эти проблемы и даёт больше свободы.

Разбираем в карточках:

➡️ Какие ограничения мешают эффективно использовать Postman

➡️ Почему Bruno лучше подходит для совместной работы и CI/CD

➡️ Как устроено хранение коллекций и управление секретами

➡️ Чем удобен Bruno для тестирования, отладки и документации

Во второй части покажем, как использовать Bruno как полноценную замену Postman — с автоматизацией, безопасностью и удобной работой с Git.

🔗 Полный текст статьи — по ссылке

🐸 Библиотека тестировщика