💬 Тестирование AI и нейросетей: баги или особенности

AI становится частью продуктов, но как проверять, что он делает правильно, если нет «правильного» ответа?

➡️ Сложности:

— Классические тест-кейсы часто не подходят
— Модели ведут себя непредсказуемо
— Валидация зависит от метрик и контекста

➡️ Возможные подходы:

— Сравнение с контрольными наборами данных
— Метрики качества и точности
— Exploratory testing: исследуем поведение модели на практике

А как вы бы тестировали AI-продукты ❓

🐸 Библиотека тестировщика

#междусобойчик