TGViewer
Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты @testerlib · 8.98K subscribers
Post #3698 1.03K
📊 Тестирование больших данных: на что стоит обратить внимание

Когда приложение работает с большими объемами данных, тестирование становится настоящим вызовом. Нужно не только проверить функциональность, но и убедиться, что система справляется с нагрузкой, не теряя производительности.

Вопрос от подписчика:

«Я тестирую систему, которая обрабатывает огромные объемы данных, и часто замечаю, что на тестах она работает хорошо, но в реальных условиях начинают появляться проблемы с производительностью. Как проверить, что система выдержит реальную нагрузку, и какие моменты стоит учитывать?»


❓ Как вы проверяете производительность в таких случаях? Какие подходы и инструменты используете?

P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.

🐸 Библиотека тестировщика

#междусобойчик
  • 🤩 5
  • ❤ 2
  • 🥰 2
More from @testerlib
  1. Oct 15, 2026☔️ Планы на выходные снова испортила погода? У нас есть план получше. Выходные — хороший п…
  2. Oct 15, 2026Пять минут без sleep: проверяем таймаут интерфейса Тест ждёт выхода по бездействию? В Play…
  3. Oct 14, 2026Новый уровень ИТ-практик: Импульс Т1 снова в Москве 🚀 19 ноября столица примет ИТ-конфере…
  4. Oct 13, 2026👀 Как вы смотрите видео? Разбираете урок, слушаете интервью фоном или начинаете на телефо…
  5. Oct 10, 2026Showboat и Rodney помогают показать работу ИИ-агента Саймон Уиллисон собирает демонстрации…
  6. Oct 10, 2026Post #5135
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →