Канал про технічні аспекти тестування, розподілені системи, блокчейн, ШІ та перфоманс.
Консультації з автоматизації, менторинг, тестові співбесіди - в Дірект
Post #418
1.87K
Ten Mental Models to learn anything
#learning
Основні тези зі статті Scott H. Young - Ten Mental Models to learn anything
- Вирішення проблем - це наче пошук виходу з лабіринту
- Знання краще запам'ятовуються, якщо їх згадувати частіше.
- Тести пройденого матеріалу потрібні та важливі.
- Якщо знання важко згадати - треба краще його вивчити та розібратись.
- Знання ростуть експоненціально. Те, як швидко та скільки ви можете вивчити залежить від того, що ви вже знаєте. База (або фундамент) - важливі.
- Саме тому вчити щось нове спочатку складніше.
- Креативність - це здебільшого рандомна мутація при копіюванні ідей.
- Наша ментальна пропускна способність - дуже обмежена.
- Саме тому при навчанні ефективніше фокусуватись на одній речі за раз.
- Вирішення проблем може не підходити для новачків. Краще показати робочі приклади.
- Матеріали треба робити такими, щоб не треба було переключатись між сторінками (та втрачати фокус).
- Занадто багато інформації може погіршити навчання.
- Складні ідеї краще сприймаються, коли пропонуються по частинам.
- Ми краще сприймаємо інформацію через приклади, ніж абстракні визначення.
- Для того, щоб зрозуміти складний абстракний концепт - треба багато різних прикладів.
- Треба слідкувати, чи не робимо ми загальних висновків базуючись лише на декількох прикладах.
- Знання стають "невидимими" з досвідом
- Чим більше ми опановуємо нову навичку, тим більш "автоматично" ми користуємося нею.
- Наприклад - управління авто (поворотники)
- "Автоматичні" знання складніше викладати.
- "Автоматичні" знання складніше контролювати. А з тим - складніше покращувати.
- Вивчати щось, що ми вивчали в минулому - набагато легше та швидше, ніж навчатись чомусь з нуля.
#learning
Основні тези зі статті Scott H. Young - Ten Mental Models to learn anything
- Вирішення проблем - це наче пошук виходу з лабіринту
- Знання краще запам'ятовуються, якщо їх згадувати частіше.
- Тести пройденого матеріалу потрібні та важливі.
- Якщо знання важко згадати - треба краще його вивчити та розібратись.
- Знання ростуть експоненціально. Те, як швидко та скільки ви можете вивчити залежить від того, що ви вже знаєте. База (або фундамент) - важливі.
- Саме тому вчити щось нове спочатку складніше.
- Креативність - це здебільшого рандомна мутація при копіюванні ідей.
- Наша ментальна пропускна способність - дуже обмежена.
- Саме тому при навчанні ефективніше фокусуватись на одній речі за раз.
- Вирішення проблем може не підходити для новачків. Краще показати робочі приклади.
- Матеріали треба робити такими, щоб не треба було переключатись між сторінками (та втрачати фокус).
- Занадто багато інформації може погіршити навчання.
- Складні ідеї краще сприймаються, коли пропонуються по частинам.
- Ми краще сприймаємо інформацію через приклади, ніж абстракні визначення.
- Для того, щоб зрозуміти складний абстракний концепт - треба багато різних прикладів.
- Треба слідкувати, чи не робимо ми загальних висновків базуючись лише на декількох прикладах.
- Знання стають "невидимими" з досвідом
- Чим більше ми опановуємо нову навичку, тим більш "автоматично" ми користуємося нею.
- Наприклад - управління авто (поворотники)
- "Автоматичні" знання складніше викладати.
- "Автоматичні" знання складніше контролювати. А з тим - складніше покращувати.
- Вивчати щось, що ми вивчали в минулому - набагато легше та швидше, ніж навчатись чомусь з нуля.
- 👍 25
- ❤ 4
- 🔥 2



