🕶 Забутий крок, який зробить роботу з ШІ більш ефективною

#ai #llm #learning

Майже всі зараз так чи інакше користуються ШІ інструментами. Це може бути різні ШІ-агенти або ж розумна генерація тестів чи код ревʼю.

Ми набагато менше гуглимо, а Stack Overflow репортить рекордно низьку активність. Окреме питання, до чого це призведе. Бо ШІ для кодингу вчиться в тому числі на правильних відповідях зі SO. То ж якщо не буде звідки брати інформацію про нові фреймворки та рішення - з часом ефективність ШІ може впасти (особливо для кардинально нового). Але можемо посперечатись в коментарях.

Але набагато більшою проблемою є те, як тестери користуються ШІ зараз. ШІ вигляда як така собі куля передбачень, що відповідає на питання. Але чи правильні ці відповіді? Як зрозуміти? Особливо, коли ти тільки вчишся новій для себе сфері, як-от автоматизація, програмування чи новий інструмент для тестування.

🎓 Різниця між знанням та розумінням

Перед тим, як говорити про якість відповідей, треба визначити два важливих терміни: знання та розуміння.

👉 Знання це структуровані, доступні для пошуку представлення фактів, правил та описів світу. ШІ якраз може дати нам ці знання у вигляді фактів. (Але чи достовірні вони?). Знання відповідають на питання - що це, які правила, як працює цей процес.

👉 Розуміння - це те, наскільки ми здатні використовувати знання щоб моделювати й пояснювати реальність. Більше того, розуміння це наша здатність будувати причинно-наслідкові звʼязки та передбачати як система чи процес буде себе вести у випадку, коли умови зміняться. Розуміння - це не просто звалище випадкових фактів.

Коли ШІ дає нам знання - воно дає таку собі мапу. Але розуміння приходить тоді, коли ви самі пройшли за цією мапою.

💡Про легкість ШІ

До появи ШІ, коли людина щось не знала - це було очевидно. Але з ШІ можна побачити появу фальшивої компететності.

Дуже легко запитати в ChatGPT - “Напиши мені автомейшн фреймворк на Playwright” чи “Згенеруй мені тести на цю специфікацію”. Навіть трейні може отримати швидкий результат. Але без розуміння, людина не зможе відповісти, чому автотести впали, чому взяли саме цей інструмент чи підхід, що станеться, якщо система впаде, й тд. (Або чи достатнє покриття в тестів).

ШІ може “навалити” дуже багато фактів. Наприклад блокчейн можна бачити як: розподілену систему, консенсус, хешування, цифрові підписи, базу даних. Але тільки із розумінням людина може обʼєднати ці факти в одну ментальну модель.

🔬Протестуйте ваше розуміння

Як швидко визначити чи ви розумієте, чи просто бездумно користуєтесь фактами від ШІ

👉 Спробуйте пояснити визначення чи концепцію без жаргону, своїми словами.
👉 Спробуйте продумати, що трапиться із системою у випадку помилки
👉 Спробуйте відгадати, як поведе себе система, коли прибрати той чи інший компонент (або що при яких умовах правило перестане діяти)
👉 Спробуйте “перенести” ідею з одного домену в інший
👉 Спробуйте прогнозувати, що станеться, якщо ви запустите той код, шо пропонує вам ШІ

Якщо коротко - знання можна “скачати”. Розуміння здобувається із зусиллям.

❗️Один крок, щоб підвищити розуміння

Основна порада (особливо в навчанні) - не питайте ШІ просто “Поясни мені Х”.

Замість цього, формулюйте більш глибокі питання:
⭐️ Чому Х може впасти? У чому плюси й мінуси використання Х?
⭐️ Наведи приклад неправильного пояснення Х
⭐️ Що більшість людей неправильно розуміють про Х?

Копайте глибше. Виходьте за рамки фактів. Інтегруйте факти у свою картину світу. Створюйте свої ментальні моделі та аналізуйте, як вони будуть працювати в різних умовах. В такому випадку ШІ дасть дуже вагомий приріст ефективності.