Augmented Coding: Beyond the Vibes

#ai #engineering

Kent Beck написав статтю про свій досвід використання AI агентів для написання коду. Якщо більш точно, то він вирішив написати свою версію B+ Tree на Rust 🦀 та на Python🐍. Й порівняти їх потім з нативними реалізаціями.

Цікаві результати:

👉 Kent називає свій відхід augmented (змінений) coding на противагу відомому vibe coding. В чому різниця? З vibe кодінгом розробнику важливий тільки результат, а не код. То ж такий розробник просто кидає помилки знову в LLM й сподівається на коректні фікси. З augmented coding розробнику важливий результат та код як такий (його якість, покриття, читабельність). То ж він постійно контролює процес написання коду.

👉 LLM спочатку заплуталася та не змогла реалізувати алгоритм на Rust. Чому? Бо мова програмування непроста та компілятор вельми прискіпливий. Тоді Kent зробив наступне - він виконав задачу на Python, а потім ... попросив LLM транслювати код з Python в Rust. Тоді LLM справився із задачею краще.

👉 LLM також зміг згенерувати порівняльні тести для написаного коду та нативної структури даних.

Висновок. Програмування з LLM - все ще програмування. Навички та знання все ще мають цінність. Особливо, коли ви працюєте з нетривіальними проєктами чи мовами програмування.