🤖 The 70% problem: Hard truths about AI-assisted coding

#ai #llm

Вчора приймав участь в дискусії на тему - “Чи допомагає ChatGPT в роботі”. Під час розмови згадали статтю на цю тему.

📝TL;DR

- AI для розробки зазвичай використовують або для швидких прототипів або для деяких повсякденних задач (як-от генерація тестів, документації, парного програмування)
- Сійньори отримують більше користі від AI інструментів, ніж джуніори. Бо сіньйори одразу рефакторять отримані результати, думають про граничні умови та обробку помилок.
- Це призводить до парадоксу знань: за допомогою AI сіньйори прискорюють роботу, яку й так знають як виконувати; джуніори намагаються вчитися, що треба робити - за допомогою того ж AI. Джуніори копіпастять некоректні чи застарілі рішення, які не розуміють до кінця та збільшують кількість потенційних багів.
- Для не-інженерів, ChatGPT призводить до проблеми 70 відсотків: AI дуже легко дозволяє завершити перші 70%, але інші 30% займають дуже багато часу. AI щось запропонував, людина застосувала, нові проблеми зʼявились, знову запит до AI - й все наново.
- Як краще користуватись AI: або як засіб для швидких “чернеток”, або конкретних запитів із мінімумом контексту, або ж - при ретельній перевірці того, що пропонує ця магічна коробка.
- Майбутнє за AI агентами. Що це? Це такий собі “прокачаний” ChatGPT, який краще розуміє ваш контекст, пропонує варіанти, вчиться постійно на вашому коду.
- Найкраща мова програмування - це англійська. Бо при роботі з AI агентами, треба вміти точно пояснити, що ви очікуєте.
- Не дозволяйте AI інструментам замінити ваше мислення та ваш досвід. Користуйтеся цим, як ДОПОВНЕННЯМ до поточних навичок.

💡Зі свого боку, можу доповнити статтю.

- AI дуже легко може “вкрасти” момент навчання. Особливо для джуніорів. Бо навчання - це про самостійне мислення, про пошук звʼязків між концепціями та ідеями. Про нашарування нових знань на існуючу “базу”. Без всього цього - це просто "чарівна коробка", яка продукує щось, що МОЖЛИВО ПРАВИЛЬНО.
- AI треба завжди перевіряти. Якщо говорити про код - можна порівняти відповідь від різних AI систем.
- Ваш контекст зазвичай дуже складно перенести в AI систему. То ж ви будете завжди отримувати “найбільш прийнятну відповідь на поточне питання”. А ось чи правильна ця відповідь в конкретний момент часу на ВАШОМУ проєкті - вирішувати тільки ВАМ.