TGViewer
Test Engineering Notes Test Engineering Notes @testengineering · 4.01K subscribers
Post #560 1.6K
Про динамічність типізації

#python #engineering

Коли я ще писав на Java, я був в курсі, що існують статично-типізовані та динамічно-типізовані мови програмування.

В динамічно-типізованих мовах, як-от Python чи Javascript, тип перевіряється під час запуску.
Тому ніхто не забороняє писати щось типу такого:

x = 10       # x - integer
x = "Hello" # x - string


Можна навіть написати функцію, яка буде працювати з різними типами

def add(a, b):
return a + b

print(add(5, 10)) # Працює з integers
print(add("Hello, ", "Alex!")) # Працює з strings


В статично-типізованих мовах (C++, Java, C#) компілятор перевіряє правильність типів ще на етапі компіляції (до запуску коду).
Тому компілятор буде скаржитись як на етапі визначення змінної

int x = 10;        // x - integer
x = "Alex"; // Compile-time error: incompatible types


так і при роботі з функціями:

public int add(int a, int b) {
return a + b;
}

public static void main(String[] args) {
System.out.println(add(5, 10)); // Works with integers
System.out.println(add("Hello, ", "Alex!")); // Compile-time error
}


Погляд під іншим кутом

Протягом якогось часу я просто думав, що Python динамічно-типізований так само, як JS та не переймався.
Але в системі координат типізованості є ще одна вісь. Мова можна бути зі слабкою (weak) та сильною (strong) типізацією.

Python - мова з сильною типізацією. Інтерпретатор все-таки слідкує за типами та може генерувати TypeError у випадках жорсткого порушення правил.

a = "Hello"
b = 5
c = a + b # Спричинить TypeError: бо додавати можемо тільки str (не "int")

d = a + str(b) # Python вимагає явного перетворення даних
print(d) # Hello5


Те ж саме з функціями:

def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
return a + b

result = add_numbers(3, "4") # Знову буде TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'


JS - це мова зі слабкою типізацією.
Компілятор дозволяє як завгодно працювати з типами та багато чого робить "під капотом" - неявно.
Саме через ці неявні перетворення в JS так багато "магії".

// звичайні динамічні типи
var a = 10;
a = "Now I'm a string"; // Тип a був змінений з number на string
console.log(a); // Output: Now I'm a string

// JS робить магію
var a = "Hello";
var b = 5;
var c = a + b; // Помилки не буде. JavaScript спробує сконвертувати b в строку та виконати конкатенацію
console.log(c); // Hello5

// Інший приклад
var e = 1;
var f = "2";
var g = e - f; // JavaScript робить число з f та віднімає
console.log(g); // Output: -1


Висновок

Хоч Python всі називають мовою, де можна як завгодно працювати з типами, це не так. Все-таки є в Python є деякі обмеження (може навіть на краще).
Найбільша свобода все-таки в JS. Але найбільша свобода може бути причиною найбільшої "головної болі" та багів.
Javascript WTF A site where we can all share in those little WTF moments we enjoy with Javascript
  • ❤ 18
  • 👍 5
More from @testengineering
  1. Oct 8, 2026🛠 Brownfield Agentic Engineering #ai Addy Osmani поділився думкою про те, як працювати з…
  2. Oct 6, 2026Вже жовтень - саме час готуватися до ISTQB CT-GenAI "До Нового Року є ще цілий квартал щоб…
  3. Oct 5, 2026Ministry of Testing - англомовні івенти на всі смаки #testing #ai Всім привіт. Хочу розпов…
  4. Sep 30, 2026Скіл, щоб прибрати зайве #ai Цікавий скіл, щоб не продиратись через купу згенерованого тек…
  5. Sep 29, 2026Що таке агент? #ai Зрозумій, на небесах в тестуванні тільки й говорять, що про море агенті…
  6. Sep 28, 2026Navigating the AI Shift #testing@testengineering #ai@testengineering Трохи старе, але не м…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →