Про причинно-наслідкові помилки

#testing #curious #fallacies #thinking

Причинно-наслідкові помилки (causal fallacy) виникають, коли хтось бере дві окремі незв'язані між собою події та визначає, що одна подія викликає іншу.

Наприклад, ви помітили, що ваші UI автотести дуже повільні. Ви почали думати, у чому ж можуть бути причини цього.
Після читання розумних людей в чатах та на форумах, місцеві "експерти" одразу допомогли визначити проблему: Ваші автотести повільні, бо ви користуєтесь повільним Python, замість інших, більш швидких мов програмування.
Ви приймаєте цей висновок та йдете переписувати усі двадцять тисяч тестів знову - втретє за останні роки.

Але щоб такої помилки уникнути - треба лишень глибше досліджувати проблеми та докопуватись до суті проблеми (а причини може бути в недостатньо оптимізованому коді із купою sleep() або копіпасти)

Дуже легко прийняти "очевидну" відповідь та побудувати хибні причинно-наслідкові зв'язки. Особливо, коли дві події дійсно можна пов'язати між собою. Якщо ви хочете побачити більше подібних помилок у кореляції двох подій - зацініть ресурс Spurious Correlations.