؟!RAG یا Fine-tuning مسئله این است 🚀

خیلی‌ها فکر می‌کنند برای داشتن یک چت بات اختصاصی، حتماً باید مدل را جراحی و Fine-tune کرد.
اما واقعیتِ صنعت طبق این مقایسه فنی متفاوت است!


چرا RAG برنده است⁉️
🔢 اطلاعات زنده: دسترسی به دیتای لحظه‌ای (برخلاف دانش ایستای Fine-tune).
🔢 شفافیت: ارجاع دقیق به منبع (Citations) و حذف توهمات مدل.
🔢 بهینگی: هزینه‌ی بسیار کمتر و آپدیت سریع تنها با اضافه کردن یک فایل.

در مقابل، Fine-tuning بیشتر برای تغییر «لحن» و «استایل» مدل کاربرد دارد تا تزریق دانش جدید.

🎓 ما در دوره جامع «مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد» دانشگاه تهران، دقیقاً روی همین مرزهای تکنولوژی حرکت می‌کنیم.

📍 دانشگاه تهران؛ مرکز تخصصی تحول هوش مصنوعی

از معماری سیستم‌های Advanced RAG تا استراتژی‌های پیاده‌سازی صنعتی؛ همه را به صورت عمیق و پروژه‌محور بررسی خواهیم کرد.

🔜 همین حالا برای ثبت‌نام ۲ ظرفیت آخر اقدام کنید:
https://tehrandata.org/courses/llm/

مشاوره اختصاصی:
🆔 @Tehrandata_admin | @tehrandata_llm
📞 09377516759 | 09357516722

تهران‌دیتا، مرجع تخصصی آموزش‌های حرفه‌ای علم داده و هوش مصنوعی کشور
وبسایت | ایتا | بله | روبیکا | سروش | تلگرام | لینکدین | اینستاگرام

#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #دانشگاه_تهران #یادگیری_ماشین #تکنولوژی #چت_بات #پرامپت_نویسی