TGViewer
تهران دیتا-دانشگاه تهران تهران دیتا-دانشگاه تهران @tehran_data · 11.6K subscribers
Post #1357 3.91K
💡 فرآیند کاری Power BI :
این فرآیند یک رویکرد ساختاریافته برای کار با Power BI ارائه می‌دهد و اطمینان حاصل می‌کند که داده‌ها به طور مؤثری به بینش‌های عملی تبدیل می‌شوند. با دنبال کردن این مراحل، کاربران می‌توانند از تمام پتانسیل Power BI برای تحلیل و تصویری‌سازی داده‌ها بهره‌برداری کنند

۱. منابع داده

🟣 شناسایی منابع داده: تعیین کنید که داده‌های شما کجا قرار دارند (مانند پایگاه‌های داده، فایل‌های اکسل، خدمات وب، خدمات ابری)

🟢 اتصال به داده: از Power BI Desktop برای اتصال به منابع مختلف داده استفاده کنید، از جمله SQL Server، Excel، SharePoint و غیره

۲. آماده‌سازی داده

🟠 وارد کردن داده: داده‌ها را به Power BI وارد کنید.

🟡 تبدیل داده: از ویرایشگر Power Query برای پاکسازی و تبدیل داده‌ها من جمله حذف تکراری‌ها، فیلتر کردن ردیف‌ها، تغییر نوع داده‌ها، ادغام یا الحاق جداول، ایجاد ستون‌های محاسباتی یا اندازه‌گیری‌ها استفاده کنید.

۳. مدل‌سازی داده

🟣 ایجاد روابط: روابط بین جداول مختلف در مدل خود را تعریف کنید.

🟡 بهینه‌سازی مدل داده: اطمینان حاصل کنید که مدل داده شما برای گزارش‌گیری شامل نرمال‌سازی داده، ایجاد سلسله‌مراتب‌ها، تعریف فیلدهای محاسباتی با استفاده از DAX (عبارات تحلیل داده) کارآمد باشد.

۴. تصویر سازی

✅ ایجاد گزارش‌ها: از Power BI Desktop برای ایجاد گزارش‌ها با کشیدن و رها کردن فیلدها بر روی بوم استفاده کنید.

✅ انتخاب تصویرسازی‌ها: تصویری‌سازی‌های مناسب (نمودارها، گراف‌ها، جداول) را برای نمایش مؤثر داده‌های خود انتخاب کنید.

✅ سفارشی‌سازی بصری: بصری‌ها را برای وضوح و زیبایی‌شناسی فرمت کنید (رنگ‌ها، برچسب‌ها، عناوین).

۵. انتشار و اشتراک‌گذاری

◀️ انتشار گزارش‌ها: هنگامی که گزارش‌ها آماده شدند، آن‌ها را به Power BI Service (ابر) منتشر کنید.

◀️ ایجاد داشبوردها: بصری‌ها را از گزارش‌های مختلف به یک داشبورد یکپارچه پین کنید.

◀️ اشتراک‌گذاری بینش‌ها: گزارش‌ها و داشبوردها را با ذینفعان یا اعضای تیم به اشتراک بگذارید.

۶. همکاری و تعامل

   💜 همکاری: با اعضای تیم در گزارش‌ها و داشبوردهای مشترک کار کنید.

   💚 تنظیم هشدارها: هشدارهایی بر اساس شرایط خاص در داده‌های خود ایجاد کنید.

۷. نظارت و نگهداری

✅ به‌روزرسانی داده: زمان‌بندی به‌روزرسانی داده‌ها برای حفظ گزارشات به‌روز.

✅ نظارت بر استفاده: از تجزیه و تحلیل‌های Power BI Service برای نظارت بر استفاده و عملکرد گزارشات استفاده کنید.

۸. تکرار و بهبود

⭐ جمع‌آوری بازخورد: بازخورد کاربران را برای بهبود گزارش‌ها و داشبوردها جمع‌آوری کنید.

⭐ انجام تنظیمات: به طور مداوم مدل‌های داده، بصری‌سازی‌ها و گزارشات را بر اساس نیازهای کاربران اصلاح کنید.

📨 Telegram | 📱 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
  • 🔥 3
  • 👍 2
  • 👏 1
  • 😍 1
More from @tehran_data
  1. Oct 7, 2026📊 ثبت‌نام دوره جامع هوش تجاری (BI) دانشگاه تهران تخفیف ویژه 24000000 میلیون ریالی فقط تا…
  2. Oct 7, 2026دانشگاه تهرانی شو 🚀 ثبت‌نام دوره جامع هوش مصنوعی مولد، عامل‌ها و محصولات هوشمند آغاز شد ا…
  3. Oct 7, 2026اگر می‌خواهید از «کاربر ابزارهای هوش مصنوعی» فراتر بروید و بتوانید با AI محصول بسازید، Age…
  4. Oct 6, 2026تهران دیتا-دانشگاه تهران pinned a photo
  5. Oct 6, 2026🎓 دانشگاه تهرانی شوید... ⏳ ۳ روز تا شروع ۶۰امین دوره علم داده و هوش مصنوعی؛ ۳ روز تا پایا…
  6. Oct 5, 2026⌨️ چرا پایتون یکی از مهم‌ترین نقطه‌های شروع برای ورود به هوش مصنوعی است؟ سادگی یادگیری، جا…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →