📌 ویدیوی پروژه نهایی جناب آقای دکتر رضایی به همراهی گروهی از دوستانشان (دانشپذیران کد 17 دوره جامع علم داده دانشگاه تهران) در کانال آپارات بارگزاری شد✔️
➡️ https://www.aparat.com/v/bdz17s5

عنوان پروژه: پیش‌بینی هوشمند قیمت نفت با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

👨‍💻 این پروژه با هدف پیش‌بینی قیمت نفت خام West Texas Intermediate (WTI) انجام شده است. در این پروژه از مدل‌های شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) و شبکه عصبی بازگشتی (LSTM) به همراه مدل‌های پیش‌بینی مانند ARIMA و Prophet استفاده شده است. هدف اصلی، پیش‌بینی دقیق قیمت نفت برای کمک به شرکت‌ها و سرمایه‌گذاران جهت مدیریت ریسک و تصمیم‌گیری بهتر در خرید و فروش نفت است.

🗂️ دیتاست به‌کار رفته شامل 1,262,329 ردیف داده واقعی از قیمت نفت است. این دیتاست شامل ویژگی‌های مهمی مانند تاریخ، زمان، قیمت باز شدن، قیمت بسته شدن، حجم معاملات، و اسپرد است.

📊 در این پروژه از تحلیل‌های داده‌محور (EDA) برای بررسی داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها استفاده شد. در نهایت، مدل‌های شبکه عصبی با استفاده از داده‌های تاریخی آموزش داده شدند و نتایج دقیقی برای پیش‌بینی قیمت نفت ارائه شد.

🔗 تمام کدها و نتایج این پروژه در لینک زیر در دسترس است.

┌ 🛢Intelligent Oil Price Prediction
└ GitHub Repository

🆘 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در دوره جامع علم داده دانشگاه تهران همین حالا اقدام کنید‼️

📞 تماس با ما: 09377516759
🌐 وب‌سایت ما: TehranData.org

همین حالا به جمع دانشجویان موفق بپیوندید!

🚀 Telegram |📞 whatsapp |🎰linkedin |📷 Instagram |🌐 website |💬 admin