Эксперты компании проанализировали практику внедрения ИИ в российских организациях, а также провели глубинные интервью с руководителями Сбера, ВТБ, Альфа-Банка, Яндекс Финтеха, Яндекс Cloud и Точка Банка.
🔎 Исследование показало, что, несмотря на высокий интерес к ИИ-агентам, практика их применения пока находится на ранней стадии. Для перехода от отдельных экспериментов к масштабному внедрению компаниям необходимо развивать корпоративную инфраструктуру, системы управления данными и подходы к управлению рисками.
«Сегодня на рынке представлено много экспериментов с ИИ-агентами, но пока немного решений, действительно способных автономно выполнять бизнес-задачи. Для достижения автономности необходим корпоративный контур, объединяющий платформу ИИ-агентов, процессы, данные, механизмы RAG, а также принципы управления рисками и безопасностью. Без такого контура пилотные проекты требуют постоянного участия человека и не поддаются масштабированию. По мере формирования необходимой инфраструктуры компании неизбежно переходят от вопроса “как внедрить ИИ” к вопросу “как им управлять”. Именно поэтому принципы безопасности, прозрачности, ответственности и доверия должны закладываться уже на этапе проектирования мультиагентных систем»,
— отметила Наталья Стрекаль, директор, руководитель практики управления данными и ИИ для банков и финансовых компаний ТеДо.
➡️ Подробнее — в исследовании
⚡️ТеДо в 💙ВК | 📲MAX | ✈️Telegram
#ТеДотека