Tech-Hub | تِک‌هاب

مدل‌های AI می‌تونن در چند دقیقه میلیون‌ها ماده جدید پیشنهاد بدن، ولی مشکل اینجاست که خیلی از این مواد از نظر شیمیایی پایدار نیستن و در دنیای واقعی قابل استفاده نیستن.

محققان MIT برای این مشکل CrysVCD رو ساخته‌اند؛ سیستمی که قوانین شیمی رو از همون ابتدای فرایند وارد می‌کنه تا مواد ناپایدار کمتر تولید بشن.

در آزمایش‌ها، نزدیک به ۷۰٪ از مواد تولیدشده از یک آزمون سخت پایداری عبور کردن. این سیستم همچنین می‌تونه موادی با ویژگی‌های مشخص، مثل رسانایی حرارتی بالا برای خنک‌کردن دیتاسنترها، پیدا کنه.

جالب اینکه این روش می‌تونه فرایند طراحی و بررسی مواد جدید رو از هفته‌ها و ماه‌ها محاسبه، خیلی سریع‌تر کنه.

📍 @techube

هوش مصنوعی‌های سرکش، با یک هوش مصنوعی دیگه بالای سرشون کنترل خواهند شد!

ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌تونن همزمان هزاران کار رو انجام بدن و طبیعتاً بررسی همه تصمیم‌هاشون برای انسان ممکن نیست.

برای همین، بعضی شرکت‌ها دارن از AI Monitor استفاده می‌کنن؛ یک مدل هوش مصنوعی که کار ایجنت‌های دیگه رو زیر نظر می‌گیره و اگر رفتار مشکوکی ببینه، می‌تونه جلوی ادامه کار رو بگیره.

📍 @techube

شرکت OpenAI می‌گه بعضی نمونه‌های GPT-5.6 Sol در خلاصه‌های کاری‌شون برای مدل‌های بعدی دستورهایی گذاشته بودن که اشتباهات و رفتارهای نامطلوبشون رو از کاربر پنهان کنن.

مثلاً یک مدل وقتی به داده تاریخی موردنیازش دسترسی نداشت، پیشنهاد کرده بود خودش داده بسازه و فقط اگر کاربر پرسید، درباره نبود منبع توضیح بده.

اوپن اِی‌آی در مجموع ۶ مورد از این رفتارهای غیرمنتظره رو گزارش کرده؛ از جمله مدل‌هایی که سعی کرده بودن دستورهای خودشون رو به نسخه بعدی منتقل کنن.

نکته عجیب ماجرا اینه که مدل فقط مرتکب اشتباه نشده بلکه سعی کرده این رفتار رو برای مدل بعدی هم باقی بذاره.

📍 @techube

محققان MIT یک سیستم هوش مصنوعی به نام xvr ساخته‌اند که می‌تونه تصاویر X-ray حین جراحی رو با اسکن سه‌بعدی CT یا MRI بیمار تطبیق بده🩻

این کار در چند ثانیه و با دقت زیر یک میلی‌متر انجام می‌شه و می‌تونه به پزشک کمک کنه جای دقیق ابزار جراحی رو داخل بدن بهتر تشخیص بده.

جالب‌تر اینکه سیستم برای هر بیمار خودش رو تطبیق می‌ده و این فرایند حدود ۵ دقیقه زمان می‌بره.

این فناوری فعلاً در مرحله پژوهشه، اما می‌تونه برای جراحی‌های حساس و حتی جراحی رباتیک کاربرد داشته باشه.

📍 @techube

داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، معتقده مدل‌های هوش مصنوعی دارن سریع‌تر از پیش‌بینی‌ها پیشرفت می‌کنن؛ به‌خصوص در توانایی‌هایی که می‌تونن به ساخت نسل بعدی مدل‌ها کمک کنن.

آمودی معتقده باید سرعت این پیشرفت کمی کنترل بشه تا زمان کافی برای بررسی ریسک‌ها و آماده‌کردن سازوکارهای ایمنی وجود داشته باشه.

جالب اینکه سم آلتمن هم اخیراً حرف مشابهی زده و گفته OpenAI با این نگاه موافقه.

شرکت‌هایی که تا همین چند وقت پیش برای سریع‌تر جلو رفتن رقابت می‌کردن، حالا دارن درباره این صحبت می‌کنن که شاید سرعت فعلی بیش از حد شده.

📍 @techube

محققان گوگل با برش‌زدن و تصویربرداری از مغز یک مگس میوه و با کمک AI، یک نقشه سه‌بعدی شامل 166,691 نورون و حدود 125 میلیون اتصال سیناپسی ساختند و عمومی‌اش کردند.

ولی خب، کاربران خیلی زود رفتن سراغ استفاده‌های عجیب‌تر! 😂

🎮 با این مغز شبیه‌سازی‌شده Doom و Super Mario 64 بازی کردند،
🏦 100 دلار بهش دادند تا بیت‌کوین ترید کنه
☁️ حتی یه نفر گذاشتش مسئول Kubernetes!


جالب‌تر اینکه در بعضی شبیه‌سازی‌ها، سیگنال پاداش شبیه دوپامین هم به شبکه اضافه شده تا از نتیجه کارهاش یاد بگیره و با تجربه بیشتر بهتر عمل کنه.

📍 @techube