TechRocks

🔥 7 хороших бирж для программистов

✔ FL.ru. Тут можно найти работу для самых разных направлений разработки – от веб-программирования до создания мобильных приложений. Специалисты могут работать как над разовыми проектами, так и сотрудничать на постоянной основе. Чтобы приступить к поиску заказов, необходимо пройти обязательную регистрацию и предоставить подробную информацию о себе.

✔ Kwork. Фриланс-биржа для программистов. Задания есть как для профессионалов, так и для новичков (внесение небольших доработок в программные коды, создание одностраничных веб-сайтов, разработка мобильных приложений). На бирже есть продвинутая система внутреннего рейтинга пользователей.

✔ Weblancer. Площадка существует уже более двадцати лет. К преимуществам можно отнести размещение выполненных работ и готовых проектов в специальном разделе «Конкурсы» для получения предложений по работе от заинтересованных заказчиков и реферальную программу для привлечения новых исполнителей и получения бонусов. Недостатки - долгие сроки вывода денег и обязательное оформление платной подписки.

✔ Workzilla. Чтобы начать работу на площадке, необходимо пройти регистрацию и обязательное тестирование (оно требуется для подтверждения соответствия навыков исполнителя имеющимся стандартам). Задания есть разного уровня сложности. Прозрачная система выполнения заданий и оплаты труда (деньги «замораживаются» на счету заказчика) гарантирует поступление денежных средств на счет исполнителя в максимально короткие сроки.

✔ Fiverr. Израильская биржа для поиска работы на фрилансе, которая предоставляет хорошие возможности для сотрудничества с зарубежными заказчиками. Из недостатков - ограниченный доступ для России и интерфейс на английском языке.

✔ Пчел.нет. Здесь найдется множество заказов разного уровня сложности, начиная от создания страниц для веб-сайтов и заканчивая разработкой многофункциональных и масштабных проектов для крупных компаний. Исполнители могут напрямую общаться с потенциальными работодателями и сохранять вакансии для дальнейших откликов.

✔ Профи. Сайт с многомиллионной аудиторией заказчиков предлагает широкий выбор разовых проектов и вакансий для удаленной работы. Исполнители платят только за отклики на интересующие их заказы. Оплата заказа обсуждается с заказчиком в личных сообщениях. Недостаток - высокий уровень конкуренции, особенно среди начинающих пользователей.

Из вашего резюме вообще понятно, что вы умеете как Fullstack-разработчик?

Мы разбили работу Fullstack-разработчика на основные категории и сделали чекер, который показывает, какие из них в вашем резюме раскрыты хорошо, частично или почти не видны.

Опыт может быть - но по резюме этого не видно.

Проверь бесплатно и без регистрации:
https://updatecv.me/fullstack-developer-resume-checker

А полный анализ резюме с правками доступен на: https://updatecv.me

✈ Топ-5 ИИ-инструментов для разработчиков

🚩 GitHub Copilot. Интегрируется с редактором кода и помогает писать быстрее и лучше с помощью функций автодополнения и генерации. GitHub Copilot может превращать подсказки естественного языка в код, предлагать многострочные функции, ускорять генерацию тестов и многое другое.

🚩 Tabnine. Инструмент для автодополнения кода. С помощью ML Tabnine изучает поведение программиста. Он рассматривает примеры кода, написанного лично вами, и постепенно начинает мимикрировать под ваш стиль написания. Tabnine улучшает качество и согласованность кода, предлагая варианты его завершения, соответствующие известным шаблонам.

🚩 ChatGPT и Claude. Могут генерировать блоки кода на основе текстовых запросов. Это полезно при работе с повторяющимися ежедневными задачами или при создании шаблонного кода.

🚩 IntelliCode. Интегрированный помощник внутри Visual Studio на базе ИИ. Он анализирует ваш стиль написания кода, всю информацию о загруженном файле с кодом и дает рекомендации на основе файла или фрагмента.

🚩 Mintlify. У разработчиков не всегда остается время на написание документации, особенно в больших проектах. Решение — инструмент Mintlify, который работает как приложение в GitHub. Он может понимать сложные функции, быстро генерировать комментарии и
создавать документацию. Работать с инструментом очень легко: нужно просто выделить код.

ThingsProgrammesDO

Сообщество айтишников похоже на отдельную нацию со своей культурой и конечно же юмором. Не каждый может понять их необычный юмор. Но те, кто смогут — имеют предрасположенность к изучению языков программирования.

Проверить это поможет ThingsProgrammesDO.

Залетай на канал. Как минимум, хорошо проведешь время, как максимум — это может стать первым шагом ко входу в айти.

// ThingsProgrammesDO

👀 Лучшие CLI-инструменты для разработчиков

Терминал давно перестал быть просто черным окном с командами. Современные CLI-инструменты помогают быстрее искать файлы, анализировать данные и автоматизировать рутинные задачи.

⚙️ eza

Современная замена классическому ls. Показывает файлы более наглядно, умеет отображать дерево каталогов, права доступа и информацию из Git.

⚙️ bat

Улучшенная версия cat с подсветкой синтаксиса и нумерацией строк. Особенно удобна для быстрого просмотра конфигурационных файлов и исходного кода.

⚙️ ripgrep (rg)

Один из самых быстрых инструментов для поиска по проекту. Находит нужные строки в тысячах файлов за считанные секунды и давно стал стандартом среди разработчиков.

⚙️ fzf

Мощный интерактивный поиск для терминала. Позволяет быстро находить файлы, команды из истории и результаты других утилит без долгого набора путей вручную.

⚙️ zoxide

Умная альтернатива команде cd. Запоминает каталоги, с которыми вы работаете чаще всего, и позволяет переходить между ними по нескольким символам.

⚙️ tmux

Незаменимый инструмент для тех, кто живет в терминале. Позволяет создавать несколько окон и панелей, сохранять сессии и продолжать работу даже после разрыва соединения.

Сегодня ИТ — это уже не отдельные технологии, а связанные между собой процессы. Поэтому и обсуждать их по отдельности становится все сложнее

Изменения в корпоративных ИТ принесли новые инженерные вызовы — от миграции с зарубежных решений до обеспечения устойчивости и безопасности инфраструктуры. Именно этим вопросам посвящена IT Elements — конференция для архитекторов, инженеров, SRE, спецов по ИБ, инфраструктурщиков и технических руководителей.

Сама программа построена вокруг инженерных задач:

🚩Технические доклады, инженерные кейсы, воркшопы, лаборатории и дискуссии

🚩Темы — от искусственного интеллекта и импортозамещения до наблюдаемости, киберустойчивости и эксплуатации сложной инфраструктуры

🚩Отдельный трек о технологиях, науке и человеке: как ИИ меняет мышление, можно ли принимать решения с помощью математики и как незрячий инженер работает с одной из самых популярных аналитических СУБД

Регистрируйтесь, чтобы принять участие. Конференция бесплатная, пройдет в Москве 9-10 сентября.

Фронтендеры: Это ошибки бэкенда.

Бэкендеры: На нашей стороне нет ошибок, ищите у себя.

Тем временем где-то в серверной:

🟢 Операторы в Python

1️⃣ Приоритет операторов Python. Статья в популярной форме, на простых примерах поясняет разницу в приоритетах операторов and и or.

2️⃣ Моржовый оператор в Python. После добавления этого оператора в обычно спокойном мире Python возникли споры, и его использование до сих пор относительно ограничено. Тем не менее, выражение присваивания теперь является частью Python, и оно может быть полезным в некоторых ситуациях.

3️⃣ Оператор неравенства != в Python. Разбор нескольких примеров использования оператора неравенства в коде.

4️⃣ Секреты логических операторов в Python. Из этой статьи вы узнаете о неочевидных деталях и скрытых особенностях работы логических операторов в Python.

5️⃣ Возведение в степень в Python: полное руководство. В статье рассмотрены различные методы возведения в степень в Python. Прочитав ее, вы познакомитесь с соответствующими функциями — как встроенными, так и функциями из модуля math и библиотеки Numpy.

ВИДЕО

▶️ Оператор "is" Python сложнее, чем вы думаете

▶️ Самый СТРАННЫЙ оператор в Python (основные фишки и ошибки с walrus operator)

📊 Инструменты для анализа логов и мониторинга

Когда что-то ломается в продакшене, именно логи и мониторинг помогают понять, что произошло. Эти инструменты значительно упрощают поиск проблем и расследование инцидентов.

🔍 Grafana

Одна из самых популярных платформ для визуализации метрик. Позволяет собирать данные из разных источников и строить удобные дашборды.

🔍 Prometheus

Стандарт де-факто для сбора и хранения метрик в современных инфраструктурах. Часто используется вместе с Grafana.

🔍 Kibana

Инструмент для анализа и визуализации логов. Позволяет быстро находить ошибки, строить отчеты и исследовать события в системе.

🔍 Grafana Loki

Система агрегации логов, созданная специально для интеграции с Grafana. Помогает удобно анализировать журналы приложений и инфраструктуры.

🔍 Graylog

Платформа централизованного сбора и обработки логов. Подходит для команд, которым нужно хранить и анализировать большие объемы данных.

Подборка книг по Go на русском языке.
Скачивайте и читайте.

Программирование на языке Go
Автор: Саммерфильд Марк

Go. Рецепты программирования
Автор: Аарон Торрес

Black Hat Go
Автор: Том Стил

Linux: эффективная многопроцессорность Используем Go
Автор: Олег Цилюрик

Облачный Go
Автор: Титмус М. А.

Практический Go
Автор: Амит Саха

Golang для профи
Автор: Михалис Цукалос

Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска.

Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее:
🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов

🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам

🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению

🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии

🟠 Генератор персональных сопроводительных писем

Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.

@rabotadlaqa - чат для поиска работы тестировщиков. HR менеджеры - welcome

👀 Представления списков, словарей и множеств (list, dictionary, set comprehensions) в Python

🚩 Генераторы списков в Python для начинающих. Генератор списков – это простой для чтения, компактный и элегантный способ создания списка из любого существующего итерируемого объекта. В этой статье рассмотрены как простые генераторы, так и более сложные, использующие условия и вложенные циклы for.

🚩 List Comprehension — пояснение для тех, кто никак не может понять. Никак не можете запомнить, писать ли в list comprehension оператор if перед for, а комбинацию if..else после, или наоборот? Прочитав эту статью, вы поймете, из каких частей состоит представление списка, и больше не будете путаться!

🚩 Когда использовать List Comprehension в Python. Из этой статьи вы узнаете, как переписать циклы и вызовы map() с использованием list comprehension, как выбрать между comprehensions, циклами и вызовами map(), как использовать comprehensions с условной логикой и как заменить ими filter().

🚩 Генераторы множеств в Python. Точно так же, как мы используем генераторы списков для создания списков, мы можем использовать генераторы множеств вместо цикла for для создания нового множества и добавления в него элементов.

🚩 Генераторы словарей в Python. Генераторы словарей (dict comprehension) — это метод преобразования одного словаря в другой. Во время этого преобразования элементы исходного словаря, соответствующие заданным условиям, включаются в новый словарь. При этом каждый элемент может быть преобразован по мере необходимости.