За 9 месяцев 2026 года в роботов и физический ИИ вложили $48 млрд
Продолжение поста

Крупнейшие сделки: американская компания в сфере оборонного физического ИИ Anduril в мае закрыла раунд на $5 млрд при оценке $61 млрд; немецкая NEURA Robotics в июне привлекла до $1,4 млрд при участии Qualcomm, Amazon и NVIDIA; компания Skild AI, разрабатывающая базовые модели для роботов, в январе получила $1,4 млрд под лидерством SoftBank.

Во втором квартале 2026 года отрасль привлекла $18,6 млрд — на 25,3% больше, чем в первом. При этом число сделок сократилось на 14,1%: деньги концентрируются у лидеров. Три сделки — Anduril, NEURA Robotics и Physical Intelligence (π) — суммарно дали $7,4 млрд, или 39,8% квартального объёма. Без них остальные сделки всё равно принесли $11,2 млрд — рост на 9,9% к предыдущему кварталу.

Одна из острых проблем отрасли — нехватка обучающих данных. Роботу, чтобы взять стакан, нужно распознать объект, оценить его форму и положение, спланировать траекторию и рассчитать усилие захвата; смена задачи или среды требует переобучения. Таких данных в интернете нет.

Компания Figure в августе запустила программу Index: обычные пользователи в 108 странах записывают бытовые действия на камеру и получают вознаграждение. К 25 августа приложение скачали более 264 тыс. раз, собрано свыше 16 млн видео, участникам выплачено $15 млн. Платформа принимала видео со скоростью 30 минут записи в секунду. В ближайшие 12 месяцев Figure планирует вложить в данные и вычисления более $1 млрд.

Исследование Dyna Robotics, опубликованное в августе, показало: при увеличении объёма предобучающих видео с 1000 до 1 млн часов средняя точность выполнения 14 реальных задач выросла с 20% до 53%. На задаче с поворотом ключа модели, обученные менее чем на 100 тыс. часов, не справлялись совсем; модель на 1 млн часов видео решала её в 90% случаев…

Источник: QbitAI (🇨🇳)

#Anduril #NEURARobotics #PhysicalIntelligence #Роботыгуманоиды #финансирование #обучениеДанных