Docsvision 6: ИИ в документообороте экономит до 50% времени, а LLM-модели за два года похудели в 7 раз
Продолжение поста

Отдельный акцент — на стоимости инфраструктуры для on-premise ИИ. Если два года назад задачи документооборота требовали LLM на 200–250 млрд параметров, сегодня с ними справляются модели около 30 млрд параметров — оборудование для них обходится существенно дешевле.

На конференции разобрали три варианта подключения Docsvision к языковым моделям: облачный, on-premise и гибридный. On-premise обеспечивает максимальную безопасность данных, но требует серверов с GPU. Гибридный вариант позволяет распределить нагрузку между корпоративным контуром и облаком.

Из кейсов заказчиков: «РСХБ-Страхование жизни» рассчитывает с помощью ИИ на 70% снизить нагрузку на операторов, вручную проверяющих документы при продаже страховых договоров. Компания уже начала использовать ИИ для обработки нескольких видов входящей документации.

Оператор платных дорог «ОССП» решил проблему юридической значимости электронных документов при долгосрочном хранении — через сервис метки доверенного времени, который продлевает срок действия документов с квалифицированной подписью более чем на 10 лет. Обновление номенклатуры дел, занимавшее раньше полгода, после внедрения справочника в системе выполнили за три месяца.

Фармкомпания «Сервье» пошла по пути создания собственной команды разработки из шести человек — аналитиков, архитектора и менеджера портфеля. Это сократило цикл от запроса до результата с недель до нескольких часов для небольших задач.

На панельной дискуссии интеграторы зафиксировали общий тренд: заказчики требуют показать измеримый экономический эффект ещё до старта проекта, а горизонт планирования ИТ-систем сдвигается за пять лет.

Источник: АРПП: Новости членов (🇷🇺)

#Docsvision #ECMGroupPro #БАРСГруп #Docsvision6 #искусственныйинтеллект #документооборот