Alibaba на Yunqi 2026: «мышление» как товар и три столпа машинного интеллекта
На конференции Yunqi 22 сентября глава Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) изложил стратегию компании через экономическую аналогию: промышленная революция превратила физическую силу в массовый товар — теперь то же самое происходит с мышлением. По его прогнозу, машины будут производить в 1000 раз больше «мыслительных операций», чем люди, — так же, как сегодня механика берёт на себя 99,9% физического труда.
Центральная ставка Alibaba — три инфраструктурных уровня: собственные ИИ-чипы, языковые модели и облако. Компания видит их не параллельными направлениями, а единой цепочкой: чипы производят вычисления, модели определяют их качество, облако доставляет результат потребителям. К 2032 году Alibaba Cloud планирует управлять глобальными дата-центрами суммарной мощностью свыше 20 ГВт — фактически глобальной «электросетью для мышления».
На уровне чипов Alibaba представила процессор Zhenwu V900, CPU Yitian, сетевую карту Panmai и межсоединительный чип ICN. Всё это закрывает зависимость от внешних поставщиков и снимает ограничение, которое Эдди Ву признал открыто: дефицит в цепочке поставок сдерживает рост вычислительных мощностей.
Команда Qwen работает над моделями с параметрами от 5 до 10 триллионов и исследует рекурсивное самоулучшение (RSI). Параллельно развивается многомодальность: по словам Ву, «достаточно умного мозга мало — ИИ нужны восприятие и взаимодействие».
Для запуска агентов в реальные бизнес-процессы Alibaba выпустила AgentCore и новое поколение файловой системы CPFS, а также платформу Agent Studio, объединяющую модели, инструменты, память и среду исполнения в одном сервисе.
Эдди Ву намеренно не называет будущую «нативную» форму ИИ-продуктов: нынешний AI Coding он сравнивает с лампочкой Эдисона в 1882 году — доказательство того, что технология работает, но не определение того, как она изменит жизнь. Отсюда и логика инвестиций: строить инфраструктуру под спрос, который ещё не сформировался, но точно придёт.
Источник: GeekPark (🇨🇳)
#Alibaba #Qwen #ИИинфраструктура #агенты #облачныевычисления
Post #2711
9