PCN разрабатывает платформу федеративных вычислений для обучения ИИ без передачи данных
Продолжение поста

Управление жизненным циклом моделей включает упаковку, настройку среды выполнения, мониторинг производительности, а также развёртывание, версионирование и откат. Это позволяет отслеживать состояние ИИ-моделей, работающих одновременно в нескольких распределённых окружениях.

Распределённая очистка данных — ещё один блок: данные из каждого силоса обрабатываются локально, без перемещения в центр. Процесс визуализируется, задачи по очистке планируются через интеграцию с бэкенд-системами.

В дальнейших планах — автоматизация развёртывания моделей, интеграция систем очистки данных, генеративный ИИ для автоматической отчётности и защита чувствительных данных на основе дифференциальной приватности.

Конечная цель — платформа deFAI (федеративный ИИ на базе силосов данных) с полной автоматизацией перемещения и обработки данных, пригодная для промышленного применения.

Источник: ETNews AI (🇰🇷)

#PCN #федеративноеобучение #искусственныйинтеллект #приватность