🚀 Google представил способ учить модели на данных пользователей с доказуемой приватностью

📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 14:57 UTC

Google Research анонсировал систему федеративного обучения с внешне верифицируемыми гарантиями приватности. Федеративное обучение позволяет обучать модели на данных, остающихся на устройствах пользователей, а новая система смещает часть вычислений на серверы, чтобы ускорить обучение, повысить точность и охват устройств.

Пользователи получат функции, которые лучше работают и реже нагружают их телефоны, при этом компании смогут публично доказывать, что не получают личные данные.

В статье упоминаются уже применяемые методы — дифференциальная приватность и защищённая агрегация — как часть пути к проверяемому приватному обучению в продуктах.

🔗 Первоисточник: Google Research Blog

🔔 ПОДПИСАТЬСЯ