«Яндекс» готовится к эпохе универсальных ИИ-агентов

В интервью «Ведомостям» Григорий Атрепьев, генеральный директор Yandex Cloud, рассказал о недалёком будущем агентного ИИ – кратном снижении стоимости, безопасности использования и возможных способах интеграции.

▶️Рынок генеративного и агентного ИИ – самый громкий с точки зрения новостей, но пока занимает лишь около четверти рынка корпоративного ИИ. Остальная часть – это классическое машинное обучение, технологии синтеза речи и компьютерного зрения.

▶️Использование ИИ в бизнесе постепенно переходит от «помощи сотруднику» к «сделать часть работы под ключ». В Yandex Cloud считают, что за универсальными ИИ-агентами – будущее: они будут способны работать не только с кодом, но и с другими бизнес-функциями – маркетингом, аналитикой, документами, базами знаний.

▶️Экономика использования решений отличается высокой динамикой. Буквально за год средняя выручка Yandex AI Studio на один и тот же объём токенов сократилась в шесть раз. При этом потребление токенов растёт быстрее выручки. Причина – оптимизация инференса и развитие более экономичных моделей.

▶️Оптимизация поступлений происходит на фоне колоссального роста затрат на серверное оборудование. По оценке компании, за последний год серверное оборудование подорожало в 2-5 раз, особенно память и NVMe-накопители. Но пока что рост стоимости инфраструктуры перекрывается оптимизацией моделей и инференса.

▶️Вопрос защиты ИИ-инфраструктуры – первостепенный. Чем глубже внедрение ИИ-агентов, тем выше риски от ошибок и компрометации. В компании запустили AI-SPM – систему постоянного контроля ИИ-среды, которая выявляет избыточные права, доступ к чувствительным данным и другие риски. Также важен подход: все значимые действия должны подтверждаться человеком.

▶️Растёт спрос на китайские LLM. В Yandex AI Studio уже доступны основные решения китайских разработчиков, а около 40% клиентов используют сразу несколько моделей. Но зависимости от них в «Яндексе» не видят: в I полугодии 2026 года 54% всех токенов пришлись на собственные разработки.

В опенсорс уже вышли Alice AI Search Pretrain и Alice AI LLM Foundation – собственные модели, которые используются как часть развития поисковых и будущих агентских возможностей Алисы AI.

▶️Наиболее чувствительным ограничением развития в компании называют именно резкий рост цен на серверные компоненты. При этом отмечается, что развитие ИИ невозможно без развития всей инфраструктуры – площадок, энергетических мощностей, охлаждения и связи. Помимо финансов важным ресурсом является время: развитие подобных проектов расписано на многие годы вперёд и не является быстрым.

™ ТехноРитейл в Telegram | в MAX