Помните, 8 сентября я писал про товарища с небольшой командой, которые делают обвязку? Ту самую, что вытягивает устаревшую модель на прочный результат за счёт рельсов и верификаций.
Называется matrixcode, форк opencode древней версии. Приватная разработка для узкого круга лиц.
Принцип, который парни держат как закон: сначала ищи - в доках, в коде, в issue-трекерах, в чужих репах - потом проверяй сделанное. И только потом открывай рот. Промпты выверены итерациями и внутренними бенчмарками, регулярным сравнением с конкурентами, а не «ну моё круче выглядит, чем чужое».
Внутри: 23 навыка, 21 агент, 11 конвейеров и не один десяток исправлений багов, буквально отупляющих модели, работающие в этой обвязке.
ХАРНЕСС НАД ХАРНЕССОМ
Самое интересное - рельсы. Автоматизированный SDLC, от требований до автотестов:
Анализ требований → Исследования → Планирование и разработка архитектуры → Написание тестов → Написание кода → Ревью и того и другого → Автоматизированные ручные тесты → Внедрение
На каждом этапе поиск слепых зон, перепроверка. Затем тот же агент, новая роль: ломай то, что сам только что написал. Research сверяет каждую ссылку file с настоящим файлом. Coach отправляет implement на переделку.
Что было насчитано в репозиториях:
648 закрытых задач по 14 проектам, январь-сентябрь
61 прогон конвейера, в 33 из них верификация отбила работу и запустила цикл заново. 54%. Без эскалации к человеку.
111 ревью-артефактов, 39 с вердиктом NOT APPROVED
Человек подключается на двух воротах - там, где меняется сама спецификация. Дрейф в коде машина чинит без него.
САМООБУЧАЮЩИЙСЯ БРАУЗЕР
Отдельно - MCP-сервер на 24 инструмента поверх stealth-Chromium через CDP. Паттерны работы с конкретным сайтом пишутся в PostgreSQL и переиспользуются. Один раз разобрались с формой логина - второй раз не разбираются.
R&D MCP
Один сервер, из которого агент берёт факты. Два контура - открытый веб и научная литература. Веб: интеграция с сотнями поисковиков, автоматический краулинг и RAG - в контекст уходят только релевантные фрагменты вместо сырых страниц, agentic-поиск итерирует сам, пока не доберёт полноту ответа. Наука: 12 источников - от arXiv и OpenAlex до PubMed, Semantic Scholar и Sci-Hub; поиск, скачивание PDF, извлечение текста. 15 инструментов и одна точка входа.
Спарсенное оседает в векторной базе и переиспользуется - второй раз с нуля не разбираются. Research больше не пересказывает по памяти: он приносит ссылку.
FRACTAL
С помощью matrixcode они строят мультиагентную архитектуру максимального детерминизма и устойчивости, для выполнения любых задач вообще, обучающуюся новым навыкам, самоэволюционирующую. С автоматизированными экспериментами и бенчмарками. И без правильных инструментов эту систему невозможно построить.
Затевалось всё ради одного: выжать из мультиагентной архитектуры максимум, чтобы однажды засунуть туда Рукалламу. И развить суверенный ИИ.
Сайт: rabotaem.ai
Телеграм: @rabotaemai